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Classificação do Uso da Terra e Cobertura Vegetal Utilizando Técnicas de Mineração de Dados

Rodrigo Cesário Justino, Marcos Roberto Martines, Fernando Shinji Kawakubo

Resumo


O objetivo deste estudo é apresentar o mapeamento do uso da Terra e cobertura vegetal utilizando técnicas de mineração de dados. A área teste selecionada corresponde à bacia do Rio São Tomé, localizada na região de Alfenas, sul do estado de Minas Gerais. Para a realização deste estudo, foram utilizadas imagens multiespectrais geradas pelo sensor Linear Imaging Self-Scanner (LISS III) a bordo do satélite Indian Resource Satellite (IRS). A classificação das imagens foi feita utilizando o aplicativo Geographic Data Mining Analyst (GeoDMA) que possui algoritmos para segmentação de imagens, extração de atributos, seleção de feições e classificação. A análise dos resultados foi feita de maneira visual e quantitativa por meio de uma matriz de confusão. Para a geração desta matriz, 3000 pontos de referência foram coletados de maneira totalmente aleatória. Os resultados desta pesquisa mostraram o grande potencial da técnica de mineração de dados na classificação do uso da Terra e cobertura vegetal. As principais vantagens observadas de sua utilização foram: (1) permitiu incorporar no processo de classificação um grande número de variáveis tanto espectrais, espaciais quanto atributos do relevo; (2) simplificou a interpretação das regras de classificação por meio dos resultados das árvores de decisão; (3) gerou uma classificação consistente.

Palavras-chave


sensoriamento remoto; GeoDMA; segmentação; árvore de decisão.

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DOI: http://dx.doi.org/10.11606/rdg.v33i0.122888

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Direitos autorais 2017 Rodrigo Cesário Justino, Marcos Roberto Martines, Fernando Shinji Kawakubo

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RDG - Revista do Departamento de Geografia
ISSN 2236-2878
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