APLICAÇÃO DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS NA CONSTRUÇÃO DE MODELOS DE FRAGILIDADE AMBIENTAL

Resumo

Este artigo aborda o desafio da modelagem da fragilidade ambiental, que implicaem, além de compreender a intrínseca e dinâmica relação existente entre as componentes físicas, bióticas e sócio-econômicas dos sistemas ambientais, também tentar traduzir esse conhecimento em modelos matemáticos. Para ilustrar esta dificuldade foram apresentados e comparados os resultados gerados por dois modelos empíricos de fragilidade ambiental, amplamente utilizados (CREPANI et al. 2001 e ROSS, 1994). Estes dois modelos foramaplicados em duas áreas-teste, com resultados bastante divergentes. Neste contexto de incertezas, foi testada a viabilidade e a confiabilidade de uma nova ferramenta que pode ser aplicada na elaboração de modelos de fragilidade ambiental, as redes neurais artificiais.Para tanto, foram empregados os conhecimentos e experiências de especialistas na área em questão. Os resultados comprovaram que é possível emular, com razoável confiabilidade, o padrão de avaliação de especialistas na definição da fragilidade dos sistemas ambientais,eliminando assim a arbitrariedade e a subjetividade do processo de elaboração de modelos de fragilidade ambiental. Este trabalho não propõe um novo modelo, mas sim uma metodologia para a construção de modelos utilizando redes neurais artificiais, dando um primeiro passo em busca de novas técnicas, às vezes temidas pelos geógrafos, mas necessárias para a evolução da ciência geográfica.