Estimativa das perdas de solo por erosão hídrica utilizando o Método de Erosão Potencial
DOI:
https://doi.org/10.11606/rdg.v39i0.160233Palavras-chave:
Geoprocessamento, Modelagem, Sensoriamento remotoResumo
A erosão hídrica é a principal forma de degradação dos solos tropicais, gerando inúmeros prejuízos ambientais e socioeconômicos. As estimativas das taxas de perdas de solo por erosão hídrica são importantes para avaliar a degradação do solo e para proposição de medidas de manejo conservacionistas. Dentre os diversos modelos, o Método de Erosão Potencial se destaca pela facilidade de aplicação e baixo custo de implementação para estimar as taxas de perdas de solo. Dessa forma, o objetivo do trabalho foi aplicar o Método da Erosão Potencial para estimar as taxas de perdas de solo por erosão hídrica em uma sub-bacia hidrográfica do sul do Estado de Minas Gerais. A área estudada foi a sub-bacia hidrográfica do Córrego do Pântano II, no Município de Alfenas, sul de Minas Gerais, Sudeste do Brasil. O coeficiente de intensidade de erosão foi de 0,347, que indica o predominio de erosão de fraca intensidade. A perda total de solo foi de 816,48 Mg ano-1, com perda média de 1,31 Mg ha-1 ano-1. Conforme esperado, as áreas sem cobertura vegetal e com relevo íngreme apresentaram as maiores taxas de perda, com cerca de 1,0% da sub-bacia com perdas acima do limite de Tolerância de Perda de Solo. O Método de Erosão Potencial pode ser utilizado nas condições edafoclimáticas tropicais para apontar as áreas com maior ocorrência de erosão hídrica, sendo uma alternativa eficaz, simples e de baixo custo para identificar áreas prioritárias na proposição de ações para mitigação dos impactos ambientais associados ao fenômeno.
Downloads
Referências
ALVARES, C.A.; STAPE, J.L.; SENTELHAS, P.C.; GONÇALVES, J.L.M.; SPAROVEK, G. Köppen’s climate classification map for Brazil. Meteorologische Zeitschrift, Stuttgart, v. 22, p. 711-728, 2013. https://doi.org/10.1127/0941-2948/2013/0507
AMORIM, R.S.S.; SILVA, D.D.; PRUSKI, F.F.; MATOS, A.T. Avaliação do desempenho dos modelos de predição da erosão hídrica USLE, RUSLE e WEPP para diferentes condições edafoclimáticas do Brasil. Engenharia Agrícola, Jaboticabal, v. 30, p. 1046-1049, 2010. https://doi.org/10.1590/S0100-69162010000600006
AVANZI, J.C.; SILVA, M.L.N.; CURI, N.; NORTON, L.D.; BESKOW, S.; MARTINS, S.G. Spatial distribution of water erosion risk in a watershed with eucalyptus and Atlantic Forest. Ciência e Agrotecnologia, Lavras, v. 37, n. 5, p. 427-434, 2013. https://doi.org/10.1590/S1413-70542013000500006
AYER, J.E.B.; OLIVETTI, D.; MINCATO, R.L.; SILVA, M.L.N. Erosão Hídrica em Latossolos Vermelhos Distróficos. Pesquisa Agropecuária Tropical, Goiânia, v. 45, p. 180-191, 2015. https://doi.org/10.1590/1983-40632015v4531197
BARROS, E.N.S.; VIOLA, M.R.; RODRIGUES, J.A.M.; MELLO, C.R.; AVANZI, J. C.; GIONGO, M. Modelagem da erosão hídrica nas bacias hidrográficas dos rios Lontra e Manoel Alves Pequeno, Tocantins. Revista Brasileira de Ciências Agrárias, Recife, v. 13, p. 1-9, 2018.http://www.doi.org/10.5039/agraria.v13i1a5509
BERTONI J.; LOMBARDI NETO F. Conservação do solo. 8. ed. São Paulo: Ícone Editora; 2012. 355 p.
DECHEN, S.C.F.; TELLES, T.S.; GUIMARAES, M.F.; MARIA, I.C. Perdas e custos associados à erosão hídrica em função de taxas de cobertura do solo. Bragantia, Campinas, v. 74, p. 224-233, 2015. https://doi.org/10.1590/1678-4499.0363
EBRAHIMZADEH, S.; MOTAGH, M.; MAHBOUB, V.; HARIJANI, F.M. An improved RUSLE/SDR model for the evaluation of soil erosion. Environmental Earth Sciences, Amsterdam, v. 77, p. 1-17, 2018. https://doi.org/10.1007/s12665-018-7635-8.
EMBRAPA - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Sistema Brasileiro de Classificação de Solos. 5. ed., rev. e ampl. Brasília, DF: Embrapa, 2018. 356 p.
ESRI, Environmental Systems Research Institute - Inc. ARCGIS Professional GIS for the desktop version 10.3. Redlands, California, EUA, Software, 2015.
FAO - FOOD AND AGRICULTURE ORGANIZATION OF THE UNITED NATIONS. Global Soil Partnership Endorses Guidelines on Sustainable Soil Management, 2017. Disponível em: <http://www.fao.org/global-soil-partnership/resources/highlights/detail/en/c/416516/>
GAVRILOVIC, S. The use of empirical method (erosion potential method) for calculating sediment production and transportation in unstudied or torrential streams. In: WHITE, W.R. (Ed.) International Conference on River Regime, Chichester, 1988. p. 411-422.
HERNANI, L.C.; FREITAS, P.L.; DENARDIN, J.E.; KOCHHAM, R.A.; DE-MARIA, I.C.; LANDERS, J.N. A erosão e seu impacto. In: MANZATTO, C.V.; FREITAS JÚNIOR, E.; PERES, J.R.R (Org.) Uso agrícola dos solos brasileiros. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2002, p. 47-60.
IBGE - Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Carta Topográfica do Município de Alfenas. (FOLHA SF 23-1-1-3). Escala 1:50.000. Rio de Janeiro: IBGE, 1970.
INMET - Instituto Nacional de Meteorologia. Estações pluviométricas convencionais, 2018. Disponível em: <http://www.inmet.gov.br/portal/index.php?r=bdmep/bdmep>.
INPE - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. SGI 2.5 Divisão de Geração de Imagens (DIDGI). SGI. Imagem Geossistemas, São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2019.
LENSE, G.H.E.; CRISTO, T.; MOREIRA, R.S.; AVANZI, J.C.; MINCATO, R.L. Estimates of soil losses by the erosion potential method in tropical latosols. Ciência e Agrotecnologia, Lavras, v.43, p. 1-10, 2019. https://doi.org/10.1590/1413-7054201943012719
LEPSCH, I.F.; ESPINDOLA, C.R.; VISCHI FILHO, W.J.; HERNANI, L.C.; SIQUEIRA, D.S. Manual para levantamento utilitário e classificação de terras no sistema de capacidade de uso. 1. ed. Viçosa: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo; 2015. 175 p.
LOVRIC, N.; TOSIC, R. Assessment of soil erosion and sediment yield using erosion potential method: Case study - Vrbas river basin (B&H). Bulletin of the Serbian Geographical Society, Belgrade, v. 98, p. 1-14, 2018. https://doi.org/10.2298/GSGD180215002L
MCBRATNEY, A.B.; SANTOS, M.L.M.; MINASNY, B. On digital soil mapping. Geoderma, Amsterdam, v. 117, p. 3-52, 2003. https://doi.org/10.1016/S0016-7061(03)00223-4
MENDES JÚNIOR, H.; TAVARES, A.S.; SANTOS JÚNIOR, W.R.; SILVA, M.L.N.; SANTOS, B.R.;
MINCATO, R.L. Water Erosion in Oxisols under Coffee Cultivation. Revista Brasileira de Ciência do Solo, Viçosa, v. 42, p. 1-14, 2018. https://doi.org/10.1590/18069657rbcs20170093
MERTEN, G.H.; MINELLA, J.P.G. The expansion of Brazilian agriculture: Soil erosion scenarios. International Soil and Water Conservation Research, Amsterdam, v. 1, p. 37-48, 2013. https://doi.org/10.1016/S2095-6339(15)30029-0
OLIVEIRA, F.P.; SILVA, M.L.N.; AVANZI, J.C.; CURI, N.; LEITE, F.P. Avaliação de perdas de solo em estradas florestais não pavimentadas no Vale do Rio Doce, Minas Gerais. Scientia Forestalis, Piracicaba, v. 38, p. 331-339, 2010. Disponível em: <http://www.ipef.br> .
PANAGOS, P.; STANDARDI, G.; BORRELLI, P.; LUGATO, E.; MONTANARELLA, L.; BOSELLO, F. Cost of agricultural productivity loss due to soil erosion in the European Union: From direct cost evaluation approaches to the use of macroeconomic models. Land Degradation & Development, London, v. 29, p. 471-484, 2018. https://doi.org/10.1002/ldr.2879
PANDEY, A.; HIMANSHU, S.K.; MISHRA, S.K.; SINGH, V.P. Physically based soil erosion and sediment yield models revisited. Catena, Amsterdam, v. 147, p. 595-620, 2016. https://doi.org/10.1016/j.catena.2016.08.002
POSTHUMUS, H.; DEEKS, L.K.; RICKSON, R.J.; QUINTON, J.N. Costs and benefits of erosion control measures in the UK. Soil Use and Management, London, v. 31, p. 16-33, 2015. https://doi.org/10.1111/sum.12057
SAKUNO, N.R.R.; GUIÇARDI, A.C.F.; SPALEVIC, V.; SILVA, M.L.N.; MINCATO, R.L. Adaptation and application of the erosion potential method for tropical soils. Revista Ciência Agronômica, Fortaleza, v. 51, p. 1-10, 2020. https://doi.org/10.5935/1806-6690.20200004
SERVIDONI, L.E.; AYER, J.E.B.; SILVA, M.L.N.; SPALEVIC, V.; MINCATO, R.L. Land use capacity and environment services. Revista Brasileira de Geografia Física, Recife, v. 09, p. 1712-1724, 2016. https://doi.org/10.26848/rbgf.v9.6.p1712-1724
SERVIDONI, L.E.; OLIVEIRA JÚNIOR, B.M.; BISSOLI, M.C.; MINCATO, R.L. Capacidade de uso das terras, conservação do solo e produção agrícola: estudo de caso da sub-bacia hidrográfica do Ribeirão Caçús, Alfenas – MG. Interespaço: Revista de Geografia e Interdisciplinaridade, Grajaú, v. 05, p. 01-20, 2019. https://doi.org/10.18764/2446-6549.2019.12119
SHAHABI, H.; MAMAND SALARI, M.; AHMAD, B. B., MOHAMMADI, A. Soil erosion hazard mapping in Central Zab Basin using EPM model in GIS environment. International Journal of Geography and Geology, Islamabad, v. 5, p. 224-235, 2016. https://doi.org/10.18488/journal.10/2016.5.11/10.11.224.235
SCHARRÓN, C.E.R.; SÁNCHEZ, Y.F. Plot-, Farm-, and Watershed-Scale Effects of Coffee Cultivation in Runoff and Sediment Production in Western Puerto Rico. Journal of Environmental Management, Amsterdam, v.202, n.1, p. 126-136, 2017. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2017.07.020
SILVA, M.A.; SILVA, M.L.N.; CURI, N.; AVANZI, J.C.; LEITE, F.P. Sistemas de manejo em plantios florestais de eucalipto e perdas de solo e água na região do Vale do Rio Doce, MG. Ciência Florestal, Santa Maria, v. 21, p. 765-776, 2011. https://doi.org/10.5902/198050984520
SPALEVIC, V. IntErO, Intensity of Erosion and Outflow [internet]. Version 1.0. Podgorica: Univerzitet Crne Gore, Software, 2011. Disponível em: <http://www.agricultforest.ac.me/Spalevic/IntErO>.
SPAROVEK, G.; VAN LIER, Q. J.; DOURADO NETO, D.D. Computer assisted Koeppen climate classification: a case study for Brazil. International Journal of Climatology, London, v. 27, p. 257-266, 2007. https://doi.org/10.1002/joc.1384.
TAVARES, A.S.; SPALEVIC, V.; AVANZI, J.C.; NOGUEIRA, D.A.; SILVA, M.L. N.; MINCATO, R.L. Modeling of water erosion by the erosion potential method in a pilot subbasin in southern Minas Gerais. Semina: Ciências Agrárias, Londrina, v. 40, p. 555-572, 2019. https://doi.org/10.5433/1679-0359.2019v40n2p555
UFRJ, Universidade Federal do Rio de Janeiro. CPRM, Companhia de Pesquisa de Recursos Minerais. Mapa Geológico da Folha Alfenas (SF-23-V-D-II). Escala 1:100.000. Rio de Janeiro: CPRM, 2010.
UFV; CETEC; UFLA; FEAM. Mapa de Solos do Estado de Minas Gerais. Escala 1:650:000. Belo Horizonte: Fundação Estadual do Meio Ambiente, 2010. 49 p.
WISCHMEIER, W.H; SMITH, D.D. Predicting rainfall erosion losses: a guide to conservation planning. Washington: United States Department of Agriculture. Supersedes Agriculture Handbook. 1978. 67 p.
YOULTON, C.; WENDLAND, E.; ANACHE, J.A.A.; POBLETE-ECHEVERRIA, C.; DABNEU, S. Changes in erosion and runoff due to replacement of pasture land with sugarcane crops. Sustainability, Basel, v.8, p. 1-12, 2016. https://doi.org/10.3390 /su8070685
Downloads
Publicado
Edição
Seção
Licença
Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:
- Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution BY-NC-SA que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista.
- Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista. A licença adotada enquadra-se no padrão CC-BY-NC-SA.
- Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado (Veja O Efeito do Acesso Livre).
