AIDS in men in the city of São Paulo, 1980–2012
spatial and space-time analysis
DOI:
https://doi.org/10.11606/s1518-8787.2020054001815Keywords:
Acquired Immunodeficiency Syndrome, epidemiology, Space-Time Analysis, Spatial analysis, Morbidity and mortality indicators, Ecological studiesAbstract
OBJECTIVES: To identify spatial and space-time clusters with high incidence rates of AIDS in men living in the city of São Paulo since the first case of the disease in 1980. METHODS: HIV/AIDS notifications were obtained from the Notifiable Diseases Information System (57,440 men) between January 1980 and June 2012. The cases were geocoded by residence address; then analyses of purely spatial, space-time and spatial variation in temporal trends were performed for three sets of data: total cases of AIDS in men aged 13 years or older, men aged 50 years or older, and deaths from AIDS. RESULTS: It was possible to geocode a significant proportion of AIDS cases (93.7%). In the purely spatial scanning analysis, considering the entire period evaluated, the AIDS epidemic in men presented an important spatial concentration in the Center and in contiguous areas of the North, Southeast and West regions of the municipality, regardless of age group and evolution to death (relative risks between 1.22 and 5.90). Considering space and time simultaneously, several clusters were found, spread throughout all regions of the municipality (relative risks between 1.44 and 8.61). In the analysis of spatial variation in temporal trends, the clusters in the most peripheral regions presented a higher annual percentage increase in disease rates (up to 7.58%), denoting the tendency of “peripherization” of the epidemic in men in the city of São Paulo. CONCLUSIONS: This study allowed the detection of geographic clusters of high risk for AIDS in men, pointing to priority areas in the municipality, both for programmatic actions and to guide other studies.
References
Henn CA. Expressão geográfica da Aids no município de Campinas - SP: duas décadas de epidemia Aids [dissertação]. Campinas, SP: Faculdade de Ciências Médicas da Universidade Estadual de Campinas; 2007.
Ministério da Saúde (BR), Secretaria de Vigilância em Saúde, Departamento de DST, Aids e Hepatites Virais. Bol Epidemiol Aids DST. 2010;8(1)
Ministério da Saúde (BR), Secretaria de Vigilância em Saúde. Programa Nacional de DST e Aids. Bol Epidemiol Aids DST. 2006;3(1).
Rodrigues-Júnior AL, Castilho EA. A epidemia de AIDS no Brasil, 1991-2000: descrição espaço-temporal. Rev Soc Bras Med Trop. 2004;37(4):312-7.
https://doi.org/10.1590/S0037-86822004000400005
Taquette SR, Matos HJ, Rodrigues AO, Bortolotti LR, Amorim E. A epidemia de AIDS em adolescentes de 13 a 19 anos, no município do Rio de Janeiro:
descrição espaço-temporal. Rev Soc Bras Med Trop. 2011;44(4):467-70. https://doi.org/10.1590/S0037-86822011000400013
Wand H, Ramjee G. Targeting the hotspots: investigating spatial and demographic variations in HIV infection in small communities in South Africa. J Int AIDS Soc. 2010;13:41. https://doi.org/10.1186/1758-2652-13-41
Celentano DD, Szklo M. Gordis epidemiology. 6. ed. Philadelphia, PA: Elsevier Health Sciences; 2018.
Kulldorff M. An isotonic spatial scan statistic for geographical disease surveillance. J Natl Inst Public Health. 1999;48(2):94-101.
Cuadros DF, Awad SF, Abu-Raddad LJ. Mapping HIV clustering: a strategy for identifying populations at high risk of HIV infection in sub-Saharan Africa. Int J Health Geogr. 2013;12:28. https://doi.org/10.1186/1476-072X-12-28
Chimoyi LA, Musenge E. Spatial analysis of factors associated with HIV infection among young people in Uganda, 2011. BMC Public Health. 2014;14:555.
https://doi.org/10.1186/1471-2458-14-555
Ramjee G, Wand H. Geographical clustering of high risk sexual behaviors in ‘‘hot-spots’’ for HIV and sexually transmitted infections in Kwazulu-Natal, South Africa. AIDS Behav. 2014;18(2):317-22. https://doi.org/10.1007/s10461-013-0578-x
Hixson BA, Omer SB, Del Rio C, Frew PM. Spatial clustering of HIV prevalence in Atlanta, Georgia and population characteristics associated with case concentrations. J Urban Health. 2011;88(1):129-41. https://doi.org/10.1007/s11524-010-9510-0
Jackson MC, Huang L, Luo J, Hachey M, Feuer E. Comparison of tests for spatial heterogeneity on data with global clustering patterns and outliers. Int J Health Geogr. 2009;8:55. https://doi.org/10.1186/1476-072X-8-55
Wylie JL, Cabral T, Jolly AM. Identification of networks of sexually transmitted infection: a molecular, geographic, and social network analysis. J Infect Dis. 2005;191(6):899-906. https://doi.org/10.1086/427661
Xing J, Li YG, Tang W, Guo W, Ding Z, Ding G, et al. HIV/AIDS epidemic among older adults in China during 2005-2012: results from trend and spatial analysis. Clin Infect Dis. 2014;59(2):e53-60. https://doi.org/10.1093/cid/ciu214
Reis CT, Czeresnia D, Barcellos C, Tassinari WS. A interiorização da epidemia de HIV/AIDS e o fluxo intermunicipal de internação hospitalar na Zona da Mata,
Minas Gerais, Brasil: uma análise espacial. Cad Saude Publica. 2008;24(6):1219-28. https://doi.org/10.1590/S0102-311X2008000600003
Nogueira JA, Silva AO, Sá LR, Almeida SA, Monroe AA, Villa TCS. AIDS in adults 50 years of age and over: characteristics, trends and spatial distribution of the risk. Rev Lat Am Enfermagem. 2014;22(3):355-63. https://doi.org/10.1590/0104-1169.3327.2424
Rodrigues NCP, Almeida AS, Braga JU, O’Dwyer G, Apratto Junior PC, Daumas RP, et al. Spatial dynamics of AIDS incidence in the elderly in Rio de Janeiro, Brazil, 1997-2011. Cad Saude Publica. 2015;31(8):1721-31. https://doi.org/10.1590/0102-311X00152914
Aguiar BS, Buchalla CM, Chiaravalloti Neto F. How many AIDS epidemics can occur in São Paulo city? Rev Saude Publica. 2018;52:63
https://doi.org/10.11606/s1518-8787.2018052000006
Fundação Sistema Estadual de Análise de Dados. Informações dos municípios paulistas. São Paulo: SEADE; 2018 [cited 2019 Apr 8]. Available from: http://www.imp.seade.gov.br/frontend/#/perfil
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Censo Demográfico de 2010: resultados do universo, resultados gerais da amostra. Rio de Janeiro: IBGE; 2010 [cited 2019 Apr 21]. Available from: http://downloads.ibge.gov.br/downloads_estatisticas.htm
Centro de Estudos da Metrópole. Bases de Dados: base de Logradouros da Região Metropolitana de São Paulo -2014. São Paulo: CEM - FFLCH/USP; 2014 [cited 2019 May 5]. Available from: http://www.fflch.usp.br/centrodametropole/716
Secretaria Municipal de Saúde de São Paulo, Coordenadoria de Vigilância em Saúde; Programa Municipal de DST/Aids. Bol Epidemiol HIV/Aids Município São Paulo (Versão Preliminar). 2018.
Secretaria de Estado da Saúde de São Paulo, Coordenadoria de Controle de Doenças, Centro de Referência e Treinamento em DST/Aids. Programa Estadual de DST/Aids de São Paulo. Bol Epidemiol CRT-DST/Aids. 2017;33(1).
Ministério da Saúde (BR), Secretaria de Vigilância em Saúde, Departamento de Vigilância, Prevenção e Controle das Infecções Sexualmente Transmissíveis, do HIV/Aids e das Hepatites Virais. Bol Epidemiol HIV Aids. 2017-2018;49(53).
Kulldorff M. Information Management Services. SaTScanTM user guide: software for the spatial and space-time scan statistics. Version 9.4. Boston, MA: Harvard University; 2015 [cited 2019 Apr 8]. Available from: http://www.satscan.org/techdoc.html
Kulldorff M. A spatial scan statistic. Commun Stat Theory Methods. 1997;26(6):1481-96. https://doi.org/10.1080/03610929708831995
Ministério da Saúde (BR), Secretaria de Vigilância em Saúde. Programa Nacional de DST e Aids. Critérios de definição de casos de aids em adultos e crianças. Brasília, DF; 2004. (Série Manuais; 60).
Pellini ACG. Evolução da epidemia de Aids no município de São Paulo - 1980 a 2012: uma análise espacial com múltiplas abordagens [tese]. São Paulo: Faculdade de Saúde Pública da Universidade de São Paulo; 2016.
Secretaria Municipal de Saúde de São Paulo, Coordenação de Vigilância em Saúde, Centro de Controle de Doenças. Programa Municipal de DST/Aids. Bol Epidemiol Aids HIV DST Município São Paulo. 2014;18(17).
Veras MASM, Calazans GJ, Ribeiro MCSA, Oliveira CAF, Giovanetti MR, Facchini R, et al; Sampa Centro Study Group. High HIV prevalence among men who have sex with men in a time-location sampling survey, São Paulo, Brazil. AIDS Behav. 2015;19(9):1589-98. https://doi.org/ 10.1007/s10461-014-0944-3
Sousa JL. Sexualidade na terceira na terceira idade: uma discussão da Aids, envelhecimento e medicamentos para disfunção erétil. DST J Bras Doenças Sex Transm. 2008;20(1):59-64.
Ministério da Saúde (BR), Secretaria de Vigilância em Saúde, Departamento de DST, Aids e Hepatites Virais. Pesquisa de Conhecimento, Atitudes e Práticas na População Brasileira - PCAP 2013. Brasília (DF); 2016. (Série G. Estatística e Informação em Saúde).
Secretaria de Estado da Saúde de São Paulo, Coordenadoria de Controle de Doenças; Centro de Vigilância Epidemiológica “Prof. Alexandre Vranjac”; Centro de Referência e Treinamento em DST/Aids. Programa Estadual de DST/Aids de São Paulo. 30 anos de epidemia, 15 anos de redução da mortalidade. Bol Epidemiol CRT-DST/Aids. 2012-2013;30(1).
Tawil O, Verster A, O’Reilly KR. Enabling approaches for HIV/AIDS prevention: can we modify the environment and minimize the risk? AIDS. 1995;9(12):1299-306.
Kalichman AO. Pauperização e banalização de uma epidemia. In: Anais do Seminário “A Epidemiologia Social da AIDS”; 14-16 mar 1994; Rio de Janeiro, Brasil. Rio de Janeiro: Associação Brasileira Interdisciplinar de AIDS, Instituto de Medicina Social da Universidade Estadual do Rio de Janeiro (UERJ); 1994. p. 20-6.
Rolnik R. Exclusão territorial e violência. São Paulo Perspec. 1999;13(4):100-11. https://doi.org/10.1590/S0102-88391999000400011
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