Associação entre a classificação da deambulação funcional com a velocidade da marcha após acidente vascular cerebral

Autores

  • Cíntia Elord Júlio Universidade Nove de Julho – UNINOVE
  • Ariadne Cardoso Universidade Nove de Julho – UNINOVE
  • Gabriela Santos Pereira Universidade Nove de Julho – UNINOVE
  • João Carlos Ferrari Corrêa Universidade Nove de Julho – UNINOVE
  • Soraia Micaela Silva Universidade Nove de Julho – UNINOVE

DOI:

https://doi.org/10.11606/issn.2317-0190.v27i2a172364

Palavras-chave:

Acidente Vascular Cerebral, Marcha, Caminhada, Avaliação de Processos e Resultados

Resumo

A escolha do instrumento adequado é decisiva para o sucesso da avaliação funcional e reabilitação. Diante disto, é necessário que o profissional tenha amplo conhecimento dos instrumentos disponíveis para que possa optar pela avaliação mais eficaz, menos onerosa e mais rápida. Objetivo: Analisar se a classificação da deambulação obtida pela Functional Ambulation Classification (FAC) se associa com o desempenho obtido no Teste de Caminhada de 10 metros (TC10M). Métodos: Estudo transversal no qual foram avaliados 61 indivíduos acometidos pelo Acidente Vascular Cerebral (AVC). Utilizou-se o TC10M e a FAC. Para verificar a normalidade dos dados foi utilizado teste Kolmogorov – Smirnov. Foi utilizado o ANOVA de uma via para verificar se houve diferença dos deambuladores dependentes e independentes conforme a FAC com a velocidade da marcha por meio do TC10M. Foi realizado um teste post hoc e o método de Scheffe, considerando p≤0,05. Para analisar a associação da categorização da deambulação com a velocidade da marcha, foi o utilizado o teste do qui-quadrado de independência. Resultados: Houve diferença significante de cada nível da FAC em relação a velocidade da marcha. Houve associação entre as classificações obtidas pela FAC e pelo TC10m [x2(9) = 145,335; p=0,001]; sendo que em 48% as variáveis estão corretamente associadas. Conclusão: Os achados indicaram que os níveis da FAC apresentaram associação com a velocidade da marcha. Este achada amplia os conhecimentos sobre medidas de avaliação da marcha e auxilia a prática clínica, considerando que facilita a escolha do melhor instrumento para avaliar a marcha após AVC.

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Referências

Johnson W, Onuma O, Owolabi M, Sachdev S. Stroke: a global response is needed. Bull World Health Organ. 2016;94(9):634-634A. Doi: https://doi.org/10.2471/BLT.16.181636

Murray CJ, Vos T, Lozano R, Naghavi M, Flaxman AD, Michaud C, et al. Disability-adjusted life years (DALYs) for 291 diseases and injuries in 21 regions, 1990-2010: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2010. Lancet. 2012;380(9859):2197-223. Doi: https://doi.org/10.1016/S0140-6736(12)61689-4

Asplund K, Sukhova M, Wester P, Stegmayr B; Riksstroke Collaboration. Diagnostic procedures, treatments, and outcomes in stroke patients admitted to different types of hospitals. Stroke. 2015;46(3):806-12. Doi: https://doi.org/10.1161/STROKEAHA.114.007212

Ray NT, Knarr BA, Higginson JS. Walking speed changes in response to novel user-driven treadmill control. J Biomech. 2018;78:143-9. Doi: https://doi.org/10.1016/j.jbiomech.2018.07.035

Kinoshita S, Abo M, Okamoto T, Tanaka N. Utility of the revised version of the ability for basic movement scale in predicting ambulation during rehabilitation in poststroke patients. J Stroke Cerebrovasc Dis. 2017;26(8):1663-1669. Doi: https://doi.org/10.1016/j.jstrokecerebrovasdis.2017.02.021

Mudge S, Stott NS. Outcome measures to assess walking ability following stroke: a systematic review of the literature. Physiotherapy. 2007;93(3):189-200. Doi: https://doi.org/10.1016/j.physio.2006.12.010

Holden MK, Gill KM, Magliozzi MR. Gait assessment for neurologically impaired patients. Standards for outcome assessment. Phys Ther. 1986;66(10):1530-9. Doi: https://doi.org/10.1093/ptj/66.10.1530

Mehrholz J, Wagner K, Rutte K, Meissner D, Pohl M. Predictive validity and responsiveness of the functional ambulation category in hemiparetic patients after stroke. Arch Phys Med Rehabil. 2007;88(10):1314-9. Doi: https://doi.org/10.1016/j.apmr.2007.06.764

Holden MK, Gill KM, Magliozzi MR, Nathan J, Piehl-Baker L. Clinical gait assessment in the neurologically impaired. Reliability and meaningfulness. Phys Ther. 1984;64(1):35-40. Doi: https://doi.org/10.1093/ptj/64.1.35

Elord C, Corrêa FI, Pereira GS, Silva SM, Corrêa JC. Translation into Brazilian Portuguese, cross-cultural adaptation, reliability and validation of the Functional Ambulation Classification for the categorization of ambulation following a stroke in a clinical setting. Rev Neurol. 2020;70(10):365-71. Doi: https://doi.org/10.33588/rn.7010.2019400

Brandão TCP, Silva FP, Silva SM. Força de preensão manual prediz moderadamente a recuperação sensório-motora avaliada pela escala Fugl-Meyer. Fisioter Pesqui. 2018 25(4):404-09. Doi: https://doi.org/10.1590/1809-2950/17010125042018

Bernhardt J, Hayward KS, Kwakkel G, Ward NS, Wolf SL, Borschmann K, et al. Agreed definitions and a shared vision for new standards in stroke recovery research: the stroke recovery and rehabilitation roundtable taskforce. Int J Stroke. 2017;12(5):444-450. Doi: https://doi.org/10.1177/1747493017711816

Maheshwari SG, Iqbal M, Hashmi SFA, Devrajani B. Stroke patients; assessment of cognitive impairment in. Professional Med J. 2015;22(4):541-5.

Scrivener K, Schurr K, Sherrington C. Responsiveness of the ten-metre walk test, Step Test and Motor Assessment Scale in inpatient care after stroke. BMC Neurol. 2014;14:129. Doi: https://doi.org/10.1186/1471-2377-14-129

Khanittanuphong P, Tipchatyotin S. Correlation of the gait speed with the quality of life and the quality of life classified according to speed-based community ambulation in Thai stroke survivors. NeuroRehabilitation. 2017;41(1):135-41. Doi: https://doi.org/10.3233/NRE-171465

Krebs DE. Declare your ICC type. Phys Ther. 1986;66(9):1431. Doi: https://doi.org/10.1093/ptj/66.9.1431

McHugh ML. The Chi-square test of independence. Biochem Med (Zagreb). 2013;23(2):143–9. Doi: https://doi.org/10.11613/BM.2013.018

Bedoya-Belmonte JJ, Rodríguez-González MDM, González-Sánchez M, Pitarch JMB, Galán-Mercant A, Cuesta-Vargas AI. İnter-rater and intra-rater reliability of the extended TUG test in elderly participants. BMC Geriatr. 2020;20(1):56. Doi: https://doi.org/10.1186/s12877-020-1460-0

Barry E, Galvin R, Keogh C, Horgan F, Fahey T. Is the Timed Up and Go test a useful predictor of risk of falls in community dwelling older adults: a systematic review and meta-analysis. BMC Geriatr. 2014;14:14. Doi: https://doi.org/10.1186/1471-2318-14-14

Costa AGS, Oliveira ARS, Sousa VEC, Araújo TL, Cardoso MVLML, Silva VM. Instrumentos utilizados no brasil para avaliação da mobilidade física como fator preditor de quedas em adultos. Ciência, Cuidado e Saúde. 2012;10(2):401-7. Doi: https://doi.org/10.4025/cienccuidsaude.v10i2.12085

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Publicado

2020-06-30

Edição

Seção

Artigo Original

Como Citar

1.
Júlio CE, Cardoso A, Pereira GS, Corrêa JCF, Silva SM. Associação entre a classificação da deambulação funcional com a velocidade da marcha após acidente vascular cerebral. Acta Fisiátr. [Internet]. 30º de junho de 2020 [citado 19º de abril de 2024];27(2):95-9. Disponível em: https://www.revistas.usp.br/actafisiatrica/article/view/172364