Package in the R environment for analysis of variance and complementary analyses

Authors

  • Emmanuel Arnhold Universidade Federal de Goiás, Escola de Medicina Veterinária e Zootecnia, Departamento de Produção Animal, Goiânia, GO

DOI:

https://doi.org/10.11606/issn.1678-4456.v50i6p488-492

Keywords:

Software, Statistics, Data analysis

Abstract

The objective was to create a package in the R environment, called “easyanova” to provide functions for performing analysis of variance of qualitative treatments with several test options for mean contrasts and residual analysis. The package comprises the functions “ea1()”,”ea2()” and “ec ()” and 19 data sets. The “ea1()” performs analyses in 13 designs and also the tests of Kruskal-Wallis and Friedman. The “ea2()” function performs analyses in experimental schemes with interaction (13 schemes). The “ec()” function tests mean group contrasts. The data and examples available in the package are associated mainly with animal research. Some of the possible analyzable designs are widely used in animal experimentation, such as Latin squares and split plot in time. In addition, the functions of the package are easy to use and make the necessary adjustments in cases of unbalanced experiments.

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Author Biography

Emmanuel Arnhold, Universidade Federal de Goiás, Escola de Medicina Veterinária e Zootecnia, Departamento de Produção Animal, Goiânia, GO

Possui graduação em Engenharia Agronômica pela Universidade Federal de Viçosa (2002), Mestrado em Genética e Melhoramento pela Universidade Federal de Viçosa (2004) e Doutorado em Genética e Melhoramento pela Universidade Federal de Viçosa (2006). Foi Professor Adjunto na Universidade Federal do Maranhão (UFMA), no Campus de Ciências Agrárias e Ambientais (CCAA), entre 2006 e 2010. Atualmente é Professor Adjunto III na Universidade Federal de Goiás (UFG). Leciona disciplinas de estatística aplicada a experimentação agropecuária em nível de Graduação e Pós-Graduação. No campo da pesquisa e desenvolvimento tecnológico tem interesse no desenvolvimento de análises estatísticas aplicadas a sistemas agropecuários e biológicos e, colaborar com pesquisadores, auxiliando nas etapas de planejamento experimental e na análise e interpretação de dados. Participa do curso de Pós-Graduação em Ciência Animal da UFG. Orienta e Co-orienta estudantes de Pós-Graduação. É colaborador de dez projetos de pesquisa. Realiza trabalhos de consultoria científica (parecer) em periódicos científicos. Faz parte da comissão editorial da Revista Trópica - Ciências Agrárias e Biológicas e da Ciência Animal Brasileira (CAB). Tem experiência com o software R. As principais áreas de atuação na pesquisa são: genética quantitativa, biometria, planejamento experimental e estatística aplicada a sistemas agropecuários e na experimentação animal.

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Published

2013-12-09

How to Cite

Arnhold, E. (2013). Package in the R environment for analysis of variance and complementary analyses. Brazilian Journal of Veterinary Research and Animal Science, 50(6), 488-492. https://doi.org/10.11606/issn.1678-4456.v50i6p488-492

Issue

Section

SHORT COMMUNICATION