Detectando quebra na longa memória: um caso do desemprego brasileiro

Autores

  • Robson Oliveira Lima Instituto Federal de Educação
  • Jailson Conceição Teixeira de Oliveira Faculdade Mauricio de Nassau
  • Murilo Massaru da Silva University of Georgia

DOI:

https://doi.org/10.11606/1413-8050/ea127256

Palavras-chave:

Persistência, mercado de trabalho, informalidade

Resumo

Este estudo analisou o comportamento dinâmico da taxa de desemprego brasileiro focando no nível de persistência da série. Sendo assim, foram utilizados num primeiro momento modelos de integração fracionária e testes de mudança de persistência da série. Os primeiros resultados exibiram um comportamento não estacionário da série. Contudo, sabendo que o negligenciamento de quebra estrutural pode levar a viés na estimativa do parâmetro fracionário, novas estimativas foram realizadas com os resultados indicando que a taxa de desemprego possui dois diferentes níveis de persistência. No primeiro, a série é não estacionária, enquanto que no segundo, não estacionária, mas com reversão à média.

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Biografia do Autor

  • Robson Oliveira Lima, Instituto Federal de Educação
    Mestre em Economia pela PPGE/UFPB e Professor no IFPB. João Pessoa, Paraíba, Brasil
  • Jailson Conceição Teixeira de Oliveira, Faculdade Mauricio de Nassau
    Doutorando em Economia pela PPGE/ UFPB e Professor na Faculdade Mauricio de Nassau / JP. João Pessoa, Paraíba, Brasil
  • Murilo Massaru da Silva, University of Georgia
    Mestre em Economia pela PPGE/UFPB e Doutorando em Estatística na University of Georgia. Athens, Georgia, Estados Unidos

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Publicado

2015-12-09

Edição

Seção

Artigos

Como Citar

Detectando quebra na longa memória: um caso do desemprego brasileiro. (2015). Economia Aplicada, 19(4), 611-624. https://doi.org/10.11606/1413-8050/ea127256