O atrito nas pesquisas longitudinais: o caso da pesquisa mensal de emprego (PME/IBGE)

Autores

  • Rafael Perez Ribas University of Illinois. Department of Economics Autor
  • Sergei Suarez Dillon Soares Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada. Diretoria de Estudos Sociais Autor

DOI:

https://doi.org/10.1590/S0101-41612010000100008

Palavras-chave:

Pesquisa Mensal de Emprego, desgaste de painel, viés de atrito, correção para viés de seleção

Resumo

O objetivo deste artigo é estimar os determinantes da permanência de pessoas no painel da Pesquisa Mensal de Emprego (PME) e, além disso, testar se ignorar a não-aleatoriedade do desgaste no painel causa algum viés em análises de regressão. Os resultados apontam que há uma forte correlação da taxa de atrito com as características geralmente associadas a uma mobilidade geográfica maior. Além disso, tanto características do processo de entrevista quanto fatores socioeconômicos estão significativamente relacionados à probabilidade de atrito no painel. Nos modelos adotados para testar o viés do desgaste no painel, assim como de outros critérios de seleção amostral, constatamos que todos estes são endógenos, apesar de alguns não estarem diretamente correlacionados com a equação de interesse. Por fim, mostramos que a ausência do controle para seleção amostral, o que inclui a retenção no painel, pode incorrer em algumas análises enviesadas.

Downloads

Os dados de download ainda não estão disponíveis.

Referências

Arendt, J. N.; Holm, A. 2006. Probit models with binary endogenous regressors. Department of Business and Economics, University of Southern Denmark, 2006. (Discussion Papers on Business and Economics No. 4/2006).
Bourguignon , F.; Fournier, M.; Gurgand , M. Selection bias corrections based on the multinomial logit model: Monte Carlo comparisons. Journal of Economic Surveys, v. 21, n. 1, p. 174-205, 2007.
Cappelari , L.; Jenkins, S. P. Modelling low income transitions. Journal of Applied Econometrics, v.19, n. 5, p. 593-610, 2004a.
Cappelari , L.; Jenkins, S. P. Modelling low pay transition probabilities, accounting for panel attrition,
non-response and initial conditions. ISER, University of Essex, 2004b. (ISER Working Paper n. 2004-08)
Cappelari , L.; Jenkins, S. P. Calculation of multivariate normal probabilities by simulation, with application
to maximum simulated likelihood estimation. Stata Journal, v. 6, n. 2, p. 156-189, 2006.
Corseuil, C. H.; Carneiro, F. G. Os impactos do salário mínimo sobre emprego e salários no Brasil: evidências a partir de dados longitudinais e séries temporais. Rio de Janeiro: IPEA, 2001. (Texto para Discussão, n. 849).
Duryea, S. Children’s advancement through school in Brazil: the role of transitory shocks to household income. Inter-American Development Bank, 1998. (RES Working Paper 376).
Duryea, S.; Lam, D.; Levison, D. Effects of economic shocks on children’s employment
and schooling in Brazil. Journal of Development Economics, v. 84, n. 1, p. 188-214, 2007.
Falaris , E. M.; Peters, H. E. Survey attrition and schooling choices. Journal of Human Resources, v. 33, n. 2, p. 531-554, 1998.
Fishe, R. P. H.; Trost, R. P.; Lurie, P. Labor force earnings and college choice of young women: an examination of selectivity bias and comparative advantage. Economics of Education Review, v. 1, n. 2, p. 169-191, 1981.
Fitzgerald , J.; Gottschalk, P.; Moffit, R. An analysis of sample attrition in panel data: the Michigan panel study of income dynamics. Journal of Human Resources, v. 33, n. 2, p. 251-299, 1998.
Geweke, J. Efficient simulation from the multivariate normal and student-t distributions subject to linear constraints. In: Compu ting Science and Statis tics : the Twen ty-Third Symposium on the Interface, 23th, 1991, Seattle. Computer Science and Statistics: Proceedings of the Twenty-Third Symposium on the Interface. Seattle: American Statistical Association, 1991. p. 571-578.
Gonzaga , G.; Reis, M. C. Os efeitos trabalhador adicional e desalento no Brasil. In: Encontro Nacional de Economia, 23. Anais… João Pessoa: ANPEC, 2005.
Hajivassiliou , V. Smooth simulation estimation of panel data LDV models. Yale University, 1990. Manuscript.
Hausman , J. A.; Wise, D. A. Attrition bias in experimental and panel data: the Gary income maintenance experiment. Econometrica, v. 47, n. 2, p. 455-474, 1979.
Heckman, J. Shadow prices, market wages, and labor supply. Econometrica, v. 42, n. 4, p. 679-694, 1974.
Heckman, J. Sample selection bias as a specification error. Econometrica, v. 47, n. 1, p. 153-162, 1979.
Horvitz, D. G.; Thompson, D. J. A generalization of sampling without replacement from a finite universe. Journal of the American Statistical Association, v. 47, n. 260, p. 663-685, 1952.
IBGE − Departamento de Emprego e Rendimento. Para Compreender a PME: (um texto simplificado). 4ª ed. Rio de Janeiro, 1998.
IBGE . Pesquisa Mensal de Emprego. Rio de Janeiro, 2002. (Relatório Metodológico v. 23).
Justo, W. R.; Silveira Neto, R. M. Quem são e para onde vão os migrantes no Brasil? O Perfil do Migrante Interno Brasileiro. In: XXXVI Encontro Nacional de Economia. Salvador: ANPEC, 2008.
Keane, M. P. A computationally practical simulation estimator for panel data. Econometrica, v. 46, n. 6, p. 931-959, 1994.
Lemos, S. The effects of the minimum wage on wages and employment in Brazil: a menu of minimum wage variables. Department of Economics, University College London, 2002. (Discussion Paper 02-02).
Lillard , L. A.; Panis, C. W. Panel attrition from the panel study of income dynamics: household income, marital status, and mortality. Journal of Human Resources, v. 33, n. 2, p. 437-457, 1998.
Lopes, M. D. Avaliação de desgaste de painéis em estudos longitudinais: uma aplicação na Pesquisa Mensal de Emprego (PME/IBGE). 2002. Dissertação (Mestrado). Orientadora: Denise Britz do Nascimento Silva. ENCE, Rio de
Janeiro.
Machado , A. F.; Ribas, R. P.; Penido , M. Mobilidade entre estados de pobreza e inserção no mercado de trabalho: uma análise para o Brasil Metropolitano em 2004. Economia Aplicada, v. 11, n. 2, p. 253-279, 2007.
Neri, M.; Coelho, D.; Ancora , M.; Pinto, A. Aspectos dinâmicos do desemprego e da posição na ocupação. Estudos Econômicos, v. 27, n. especial, p.: 137-159, 1997.
Neri, M. C., Gustafsson -Wright, E.; Sedlacek , G.; Costa, D. R. da; Pinto, A. 2000. Microeconometric instability and children’s human capital accumulation: the effects of idiossyncratic shocks to father’s income on child labor, school drop-outs and repetition rates in Brazil. In: LACEA 2000 Annual Meeting, Rio de Janeiro, 2000.
Nicoletti, C.; Peracchi , F. Two-step estimation of binary response models with sample selection. In: BHPS 2001 Conference, Colchester, 2001.
Penido, M.; Machado , A. F. Duração do desemprego no Brasil Metropolitano. In: Wajnman, S.; Machado , A. F. (Ed.). Mercado de trabalho: uma análise a partir das pesquisas domiciliares no Brasil. Editora UFMG, 2003,
p. 203-218.
Peracchi , F.; Welch, F. How representative are matched cross-sections? Evidence from the current population survey. Journal of Econometrics, v. 68, n. 1, p. 153-179, 1995.
Ribas, R. P.; Soares , S. D. Sobre o painel da Pesquisa Mensal de Emprego (PME) do IBGE. Rio de Janeiro: IPEA, 2008. (Texto para Discussão, n. 1348)
Van den Berg, G. J.; Lindeboom M. Attrition in panel survey data and the estimation of multi-state labor market models. Journal of Human Resources, v. 33, n. 2, p. 458-478, 1998.
Vella , F. Estimating models with sample selection bias: a survey. Journal of Human Resources, v. 33, n. 1, p. 127-169, 1998.
Verbeek, M.; Nijman, T. Testing for selectivity bias in panel data models. International Economic Review, v. 33, n. 3, p. 681-703, 1992.
Woltermann, S. Job-search methods and labor market transitions in a segmented economy: some empirical evidence from Brazil. Ibero-America Institute for Economic Research (IAI), Georg-August-Universität Göttingen, 2002. (Discussion Paper 88).
Wooldridge, J. M. Inverse probability weighted M-estimators for sample selection, attrition, and stratification. Portuguese Economic Journal, v. 1, n. 2, p. 117-139, 2001.
Zabel, J. E. An analysis of attrition in the panel study of income dynamics and the survey of income and program participation with an application to a model of labor market behavior. Journal of Human Resources, v. 33, n. 2, p. 479-506, 1998.
Ziliak, J. P.; Kniesner, T. J. The importance of sample attrition in life cycle labor supply estimation. Journal of Human Resources, v. 33, n. 2, p. 507-530, 1998.

Downloads

Publicado

01-03-2010

Edição

Seção

Não definida

Como Citar

Ribas, R. P., & Soares, S. S. D. (2010). O atrito nas pesquisas longitudinais: o caso da pesquisa mensal de emprego (PME/IBGE). Estudos Econômicos (São Paulo), 40(1), 213-244. https://doi.org/10.1590/S0101-41612010000100008