MODELAGEM NUMÉRICA DA VARIAÇÃO TRIMESTRAL DOS PARÂMETROS FÍSICOS DA VEGETAÇÃO

Autores

  • Gabriel Pereira Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
  • Maria Elisa Siqueira Silva Universidade de São Paulo. Faculdade de Filosofia, Letras e Ciências Humanas

DOI:

https://doi.org/10.11606/issn.2179-0892.geousp.2013.75439

Palavras-chave:

RegCM4, Parâmetros físicos, Dinâmica da vegetação, Modelagem numérica, Sensoriamento remoto

Resumo

O presente trabalho teve como objetivo verificar o impacto da atualização dos parâmetros físico-químicos e biológicos utilizados pelo Biosphere Atmosphere Transfer Scheme(BATS) acoplado no modelo numérico RegCM4. Na rodada de controle, utilizando os dados originais do RegCM4, a precipitação para o ano de 2007 foi subestimada em 12%, apresentando uma correlação de 84% (significante a p<0,05, teste t-student. Porém, com a modelagem da variação trimestral dos parâmetros físicos, obteve-se uma redução significativa do erro nos valores de precipitação (subestimativa de 3% e correlação de 92%, significante a p<0,05, teste t-student). Ainda, em relação à temperatura máxima e mínima, percebe-se que ambas as simulações apresentam boa concordância com os dados observados.

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Biografia do Autor

  • Gabriel Pereira, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
    Possui graduação em Geografia pela Universidade do Estado de Santa Catarina (2004) e mestrado em Sensoriamento Remoto pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (2008). Atualmente é doutorando dos cursos de Sensoriamento Remoto (INPE) e Geografia Física (USP). Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em Sensoriamento Remoto, atuando principalmente nos seguintes temas: sensoriamento remoto, geoprocessamento, análise ambiental, clima urbano e urbanização.

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Publicado

2013-12-30

Edição

Seção

Artigos

Como Citar

PEREIRA, Gabriel; SILVA, Maria Elisa Siqueira. MODELAGEM NUMÉRICA DA VARIAÇÃO TRIMESTRAL DOS PARÂMETROS FÍSICOS DA VEGETAÇÃO. GEOUSP Espaço e Tempo (Online), São Paulo, Brasil, v. 17, n. 3, p. 70–80, 2013. DOI: 10.11606/issn.2179-0892.geousp.2013.75439. Disponível em: https://www.revistas.usp.br/geousp/article/view/75439.. Acesso em: 24 abr. 2024.