Modelagem dinâmica de combinação de variáveis por multicritérios: emprego de modelo paramétrico e algoritmo genético no estudo da área de patrimônio mundial reconhecido pela UNESCO na Pampulha, Brasil

Autores

  • Silvio Romero Fonseca Motta Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais
  • Ana Clara Mourão Moura Universidade Federal de Minas Gerais
  • Suellen Roquete Ribeiro Universidade Federal de Minas Gerais

DOI:

https://doi.org/10.11606/gtp.v14i1.148381

Palavras-chave:

Análise de multicritérios, Modelagem paramétrica, Algorítimo genético, Simulação de cenários, Avaliação orientada a objetivos

Resumo

O presente trabalho pesquisa modelos dinâmicos de multicritério para combinar variáveis ​​usando o modelo paramétrico e algoritmo genético como método de alteração do nível de adequação de variáveis ​​em uma análise multicritério (MCA). O objetivo é simular cenários if-then de ocupação territorial do comércio, habitação e áreas verdes. O estudo de caso é um MCA para a zona tampão da moderna montagem de Niemeyer na região da Pampulha, Belo Horizonte, Brasil, declarada Patrimônio Mundial pela UNESCO. O modelo paramétrico foi desenvolvido no software Grasshopper. O nível de adequação / pontuação das unidades territoriais para caracterizar atratividade e vulnerabilidades à mudança no uso da terra foi definido por "orientado ao conhecimento" nas camadas: Riscos de Segurança, Fragilidade na Infraestrutura, Ponto de Ônibus e Centralidades devido ao Potencial de Interação. A simulação de mudança de uso da terra "se-então" foi definida por "orientada a objetivos", devido ao uso da função de aptidão no algoritmo genético, com o objetivo de obter a melhor distribuição das mudanças no uso da terra, a fim de resultar em uma uso equilibrado do território (comércio, habitação ou vegetação), mas também considerando atratividade e vulnerabilidades definidas pelas características dos bairros (centralidades, transporte, segurança e fragilidades na infraestrutura). O modelo paramétrico gera simulação "se-então", calculando um índice de adequação para cada unidade territorial e alterando o uso da terra de acordo com o objetivo-objetivo a ser alcançado na função de condicionamento físico.

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Biografia do Autor

Silvio Romero Fonseca Motta, Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais

Possui graduação em Arquitetura e Urbanismo pela Universidade Federal de Minas Gerais (1994), mestrado em Construção Civil pela Universidade Federal de Minas Gerais (2009) e doutorado em Arquitetura pela Universidade Federal de Minas Gerais (2014). Atualmente possui escritório próprio de arquitetura, é professor convidado da UFMG e professor na Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais - PUC/MG. Tem experiência na área de Arquitetura e Construção Civil, atuando principalmente nos seguintes temas: sustentabilidade, edificações, certificação de edificações, ferramentas digitais, BIM, processo de projeto e criatividade.

Ana Clara Mourão Moura, Universidade Federal de Minas Gerais

Possui graduação em Arquitetura e Urbanismo pela Universidade Federal de Minas Gerais, Especialização em Planejamento Territorial e Urbano pela PUC-MG e Universidade de Bologna, Mestrado em Geografia (Organização Humana do Espaço) pela Universidade Federal de Minas Gerais e Doutorado em Geografia (Geoprocessamento) pela Universidade Federal do Rio de Janeiro. Pós-Doutorado no Politecnico di Torino (POLITO), Pós-Doutorado na Università Degli Studi di Bologna (UNIBO), Itália. Atualmente é Professor Associado da Universidade Federal de Minas Gerais, Departamento de Urbanismo, e coordena o Laboratório de Geoprocessamento da Escola de Arquitetura. Tem experiência na área de Urbanismo e Geociências, com ênfase em Análise Espacial, Sistemas de Informações Geográficos, Representação Cartográfica, Diagnóstico Ambiental Urbano, Gestão Espacial de Patrimônio Histórico e Paisagístico. Orienta Mestrado e Doutorado no Programa de Pós-Graduação em Arquitetura e Urbanismo (NPGAU-EA-UFMG) e no Programa de Pós-Graduação em Geografia (PPGG-IGC-UFMG). Atua principalmente nos seguintes temas: geoprocessamento, cartografia, paisagem, patrimônio cultural, análise ambiental e análise urbana. Coordenadora do grupo de pesquisa CNPq: "Geoprocessamento na Gestão da Paisagem Urbana e Ambiental".

Suellen Roquete Ribeiro, Universidade Federal de Minas Gerais

Possui graduação em Arquitetura e Urbanismo pela Universidade Federal de Minas Gerais, Especialização em Geoprocessamento Ambiental pela Universidade de Brasília. Tem experiência na área de Geoprocessamento aplicado ao Planejamento Urbano, com ênfase em Planejamento da paisagem, simulação e visualização tridimensional, atuando principalmente nos seguintes temas: modelagem 3D, GIS, políticas urbanas, análise de multicritérios, Estatuto da Cidade, parâmetros urbanísticos, modelagem paramétrica da ocupação territorial.

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Publicado

2019-09-06

Como Citar

Motta, S. R. F., Moura, A. C. M., & Ribeiro, S. R. (2019). Modelagem dinâmica de combinação de variáveis por multicritérios: emprego de modelo paramétrico e algoritmo genético no estudo da área de patrimônio mundial reconhecido pela UNESCO na Pampulha, Brasil. Gestão & Tecnologia De Projetos, 14(1), 142-159. https://doi.org/10.11606/gtp.v14i1.148381

Dados de financiamento