Rede neural artificial aplicada à estimativa da pressão de poros de uma formação rochosa
DOI:
https://doi.org/10.11606/issn.2316-9095.v21-163305Palavras-chave:
Inteligência artificial, Perfuração, Método de EatonResumo
O projeto de perfuração de poço é uma das principais etapas de engenharia e tem o objetivo de evitar problemas como kicks, instabilidade de poços, blowouts e perda de circulação, que representam os principais causadores de danos ambientais, prejuízos econômicos e até perdas humanas, especialmente críticos quando se trata de perfurações ultraprofundas. Usualmente, métodos matemáticos, empíricos e medidos em campo são usados na estimativa da pressão de poros, porém não se pode dizer que esses têm exatidão nos valores encontrados, pois dependem de como o instrumento ou o analista leem determinada medição. Por esse motivo, métodos como as redes neurais artificiais (RNAs) foram estudados, a fim de encontrar valores de pressões com margem de erro cada vez menor. Além de serem muito mais rápidas e precisas do que os métodos convencionais, as RNAs são sistemas computacionais adaptativos inspirados no cérebro humano, que adquirem conhecimento por meio de experiência. Com isso, um estudo de caso foi realizado a fim de criar, treinar e utilizar uma RNA a partir de dados de perfilagem do poço estudado, além de informações como profundidade e densidade das formações rochosas. A proposta é estimar a pressão de poros usando essa inteligência artificial e comparar os resultados obtidos entre o método convencional de Eaton e a RNA criada, com o intuito de mostrar que os resultados com essa nova tecnologia atingem os menores valores de erro.
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Referências
Aadnoy, B., Looyeh, R. (2014). Mecânica de rochas aplicada. Rio de Janeiro: Elsevier.
Cai, Z., Zhang, H., Li, J., Zheng, J., Yu, Q., Liu, K., Liu, Y. (2018). New Technology to assist drilling to improve drilling rate in unconventional gas resources: pulsed arc plasma shockwave technology. Abu Dhabi International Petroleum Exhibition and Conference. Abu Dhabi. https://doi.org/10.2118/193279-MS
Domingues, F. C. P. (2016). Aplicação de um projeto de perfuração para um poço marítimo. Trabalho de Conclusão de Curso. Niterói: Departamento de Engenharia Química e de Petróleo – UFF. Disponível em: https://app.uff.br/riuff/handle/1/1414. Acesso em: 16 abr. 2021.
Eaton, B. (1975). The equation for geopressure prediction from well logs. SPE Journal 5544. https://doi.org/10.2118/5544-MS
Gardner, G. H. F., Gardner, L. W., Gregory, A. R. (1974). Formation velocity and density – the diagnostics basics for stratigraphic traps. Geophysics, 39(6), 770-780. https://doi.org/10.1190/1.1440465
Haykin, S. (2001). Redes neurais princípios e prática. 2. ed. Porto Alegre: Bookman.
Hottmann, C. E., Johnson, R. K. (1965). Estimation of formation pressures from log-derived shale properties. Journal of Petroleum Technology, 17(6), 717-722. https://doi.org/10.2118/1110-PA
Laredo, J., Fontoura, S. A. B. (2007). Avanços na previsão de pressão de poros em folhelhos. 4º PDPETRO. Campinas. Disponível em: www.portalabpg.org.br/PDPetro/4/resumos/4PDPETRO_2_2_0324-1.pdf. Acesso em: 16 abr. 2021.
Oliveira, E. E., Fernandes, M. A., Ferreira, G. S. (2016). Uma reflexão sobre a importância da geomecânica para a Engenharia de Petróleo. II Congresso Nacional de Engenharia de Petróleo, Gás Natural e Biocombustíveis. Disponível em: https://editorarealize.com.br/artigo/visualizar/27080. Acesso em: 15 abr. 2021.
Ribeiro, G. S. (2006). Novas tecnologias em produção de petróleo. Rio de Janeiro: Petrobras. Disponível em: http://www.fem.unicamp.br/~instmed/Franca_SBPC_2006.pdf. Acesso em: 7 mar. 2018.
Rocha, L. A. S., Azevedo, C. T. (2009). Projetos de Poços de Petróleo: Geopressões e Assentamento de Colunas de Revestimento. 2ª ed. Rio de Janeiro: Interciência.
Santos, J. P. L., Andrade, J. F., Oliveira, R. C., Almeida Neto, J. B., Santos, A. P. P. (2015). Avaliação da aplicação dos métodos indiretos de predição do gradiente de pressão de poros em projetos de poços da Bacia Sergipe-Alagoas. Revista Eletrônica de Petróleo e Gás, 3, 31-40.
Scheid, C., Calçada, L. A., Meleiro, L. A. (2020). Desenvolvimento de novas tecnologias parra aplicação na perfuração de poços de petróleo.
Silva, I. N., Spatti, D. H., Flauzino, R. A. (2010). Redes neurais artificiais para Engenharia e Ciências Aplicadas (2 ed.). São Paulo: Artliber.
Silva, M. L. O., Leitão, S. R., Barros, N. S. (2015). Análise de redes neurais em variáveis de perfilagem, Sergipe. VII Simpósio de Engenharia de Produção de Sergipe. São Cristóvão: UFS. Disponível em: https://ri.ufs.br/jspui/handle/riufs/7800. Acesso em: 16 abr. 2021.
Souza, L. Z. (2011). Estudo do estado da arte da perfuração direcional de poços de petróleo. Trabalho de Conclusão de Curso. Vitória: Departamento de Engenharia Mecânica – UFES.
Teixeira, W., Toledo M. C. M., Fairchild T. R., Taioi F. (2000). Decifrando a Terra. São Paulo: Oficina de Textos.
Vasconcelos, R. R. (2014). Ajuste de parâmetros de correlações de densidade e tensão efetiva para estimativa do gradiente de pressão de poros. Trabalho de Conclusão de Curso. Niterói: Departamento de Engenharia Química e de Petróleo – UFF. Disponível em: https://app.uff.br/riuff/bitstream/1/2167/1/Raiza%20Vasconcelos.pdf. Acesso em: 16 abr. 2021.
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