What is R2 all about?

Autores

  • Dalson Britto Figueiredo Filho UFPE
  • José Alexandre Silva Júnior UFPE
  • Enivaldo Carvalho Rocha UFPE

DOI:

https://doi.org/10.11606/issn.2237-4485.lev.2011.132282

Palavras-chave:

coeficiente de determinação, correlação, métodosquantitativos, explicação

Resumo

Which substantive meaning we can draw from the R2 statistic? The coefficient of determination is defined as the sum of squares due to the regression divided by the sum of total squares. Usually, R2 is interpreted as representing the percentage of variation in the dependent variable explained by variation in the independent variables. This definition is found by both econometrics and statistics handbooks and is widely accepted among quantitative scholars. However, this view is challenged by one of the most distinguished political science methodologists. Gary King argues that the R2 is highly misused as a measure of the influence of X on Y. This paper analyzes the R2 statistic using a non-technical approach. Our purpose is to provide an intuitive understanding of the coefficient of determination and its major shortcomings. 

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Biografia do Autor

  • Dalson Britto Figueiredo Filho, UFPE
    Graduado em Ciências Sociais pela UFPE, com período sanduíche na Universidade do Texas, Austin, EUA. Mestrado em Ciência Política (UFPE), Doutorando em Ciência Política (UFPE), com período sanduíche na UFMG, Visiting Scholar na University of Wisconsin.Atua nas áreas de financiamento de campanha, estudos legislativos e métodos quantitativos.
  • José Alexandre Silva Júnior, UFPE
    Possui graduação em Ciências Sociais pela Universidade Federal de Pernambuco (2006), Mestrado em Ciência Política pela Universidade Federal de Pernambuco (2008). Tem formação adicional em processamento e análise de dados quantitavos através do Curso de Metodologia Quantitativa oferecido pela Universidade Federal de MInas Gerais (2007). Atualmente é doutorando em Ciência Política pela Universidade Federal de Pernambuco (UFPE), pesquisador do do Centro de Estudos Legislativo (CEL/UFMG) e Professor da Faculdade Boa Viagem (FBV). Tem experiência nas áreas de Estudos Legislativos, Agências de Controle, Metodologia Quantitativa e Políticas Públicas de Segurança.
  • Enivaldo Carvalho Rocha, UFPE
    Mestrado em Estatística pela Universidade de São Paulo e doutorado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal do Rio de Janeiro. Foi coordenador da Pós-graduação em Ciência Pplítica da Universidade Federal de Pernambuco de 2006 a 2009. Atualmente é Professor Associado e Chefe do Departamento de Ciência Política da UFPE. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Métodos Quantitativos aplicados à Ciência Política, atuando principalmente nos seguintes temas: simulação, amostragem, regressão, análise de correspondência e series temporais.

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Publicado

2011-11-16

Edição

Seção

Metodologia Política e Teoria Formal