Influência das práticas de inovação aberta na prospecção de conhecimentos para a criação de valor em ambientes de alta complexidade sob condições de incerteza e imprevisibilidade

Autores

  • Selma Martins Oliveira Universidade Federal do Tocantins
  • Jorge Lino Alves Universidade do Porto. Faculdade de Engenharia

Palavras-chave:

Práticas de open innovation, Conhecimentos, Indústrias High Tech

Resumo

Este artigo tem por objetivo contribuir para uma política de gestão da inovação. Para isto apresenta a influência das práticas de open innovation na prospecção de conhecimentos para a criação de valor em ambientes de alta complexidade, sob condições de incerteza e imprevisibilidade. A pesquisa foi conduzida à luz dos recortes teóricos e aplicação de um survey a especialistas, com conhecimento sobre o objeto investigado, selecionados por critérios técnico e científico. A pesquisa foi endereçada às indústrias high tech no Brasil. Os dados foram extraídos por meio de uma matriz de julgamento, em que os especialistas emitiram seus julgamentos sobre as variáveis investigadas. Para reduzir a subjetividade nos resultados alcançados, foram utilizados os métodos: análise multicriterial, redes neurais artificiais e tecnologia neurofuzzy. Os resultados produzidos mostraram-se satisfatórios, validando a proposta apresentada.

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Biografia do Autor

Selma Martins Oliveira, Universidade Federal do Tocantins

Doutora em Engenharia de Produção pela Universidade de São Paulo – USP, Professora e pesquisadora do Mestrado em Modelagem Computacional & Sistemas da Universidade Federal do Tocantins – UFT

Jorge Lino Alves, Universidade do Porto. Faculdade de Engenharia

Doutor em Ciências de Materiais pela Universidade Lehigh, EUA, Professor Associado do Departamento de Engenharia Mecânica da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto – UP, Portugal

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Publicado

2014-04-13

Como Citar

Oliveira, S. M., & Alves, J. L. (2014). Influência das práticas de inovação aberta na prospecção de conhecimentos para a criação de valor em ambientes de alta complexidade sob condições de incerteza e imprevisibilidade. INMR - Innovation & Management Review, 11(1), 295-318. Recuperado de https://www.revistas.usp.br/rai/article/view/79910

Edição

Seção

Artigos