Mapeamento de Superfícies Impermeáveis Utilizando Ortofotos, Imagens de Satélite e Regressão Linear

Autores

DOI:

https://doi.org/10.11606/rdg.v35i0.131542

Palavras-chave:

Superfícies Impermeáveis, NDVI, Regressão Linear, Validação Cruzada.

Resumo

Um dos efeitos mais marcantes do processo de urbanização, na atualidade, é o aumento das superfícies impermeáveis. A expansão indiscriminada da impermeabilização do solo possui significativo potencial produtor de impactos negativos ao ambiente, como deterioração da qualidade e quantidade da água, mudanças na infiltração e nas características do escoamento superficial e, consequentemente, subsupercial das águas, aumento da temperatura do ambiente, dentre outros. Em razão da relevância científica e social da temática, o presente estudo tem como objetivo estimar o percentual de superfícies impermeáveis na Região Metropolitana de São Paulo (RMSP) a partir de ortofotos digitais (Emplasa, 2010) e imagens do sensor Operational Land Imager (OLI) do Landsat-8. O primeiro procedimento metodológico consistiu na definição de áreas de controle, que foram utilizadas para calibrar o modelo. A partir das informações detalhadas das ortofotos, valores percentuais de impermeabilização foram calculados para um conjunto de janelas amostrais georreferenciadas a partir da localização e dimensão dos pixels das imagens OLI. Em seguida, estes valores percentuais foram correlacionados linearmente com valores da imagem Índice Vegetação de Diferença Normalizada (NDVI em Inglês), haja vista a cobertura vegetal possuir correlação negativa com as áreas impermeáveis. Realizou-se uma análise detalhada dos resíduos da modelagem a partir do método de validação cruzada e os resultados obtidos indicam que a metodologia descrita é eficiente para estimar as áreas impermeáveis (R2 = 0.90 e p <0.05), ainda que um pequeno erro de subestimativa tenha sido observado.

Downloads

Os dados de download ainda não estão disponíveis.

Biografia do Autor

  • Marcos Henrique Martins, Departamento de Geografia da Faculdade de Filosofia, Letras e Ciências Humanas, Universidade de São Paulo.
    Graduado em Geografia pela Universidade de São Paulo em 2017, possui experiência em Geografia Agrária, Cartografia Temática, Sensoriamento Remoto e Geoprocessamento. Fez intercâmbio na Université de Poitiers (França) no segundo semestre de 2015. Atua como estagiário na área de Geoprocessamento e Cartografia da Divisão Técnica de Unidades de Conservação e Proteção da Biodiversidade e Herbário do Departamento de Parques e Áreas Verdes da Secretaria do Verde e do Meio Ambiente do Município de São Paulo - SP. Participou do mapeamento no âmbito do Plano Municipal da Mata Atlântica do Município de São Paulo.
  • Rubia Gomes Morato, Departamento de Geografia da Faculdade de Filosofia, Letras e Ciências Humanas, Universidade de São Paulo.
    Possui graduação em Geografia pela Universidade de São Paulo (2000), mestrado em Geografia (Geografia Física) pela Universidade de São Paulo (2004) e doutorado em Geografia (Geografia Humana) pela Universidade de São Paulo (2008). Atualmente é professora de Cartografia do Departamento de Geografia da USP. Teve trabalhos premiados pela Escola Nacional de Estatística do IBGE (2004) e pelo Congresso Luso-brasileiro de Planejamento Urbano, Regional, Integrado e Sustentável (2005). Atuou por 6 anos como Especialista em Laboratório no Laboratório de Aerofotogeografia e Sensoriamento Remoto da USP. Foi professora conferencista de Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto da Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (Ourinhos) em 2007. Entre 2009 e 2014 foi professora da Universidade Federal de Alfenas (Unifal-MG). Realiza pesquisas nas áreas de Cartografia, Sensoriamento Remoto e Sistema de Informação Geográfica (SIG) aplicados aos estudos ambientais e socioeconômicos. É autora de mais de 20 artigos em periódicos, 6 capítulos de livros e revisora de 10 revistas. É sócia da SELPER e da Aprogeo-SP. CREA/SP 5061887400.
  • Fernando Shinji Kawakubo, Departamento de Geografia da Faculdade de Filosofia, Letras e Ciências Humanas, Universidade de São Paulo.
    Possui graduação em Geografia (2001), mestrado em Ciências (Geografia Física) (2005) e doutorado em Ciências (Geografia Física) (2010) todos pela Universidade de São Paulo. Atua na área de Geociências nos seguintes temas: (1) fragilidade ambiental; (2) mapeamento e análise do uso da terra/cobertura vegetal utilizando os recursos do sensoriamento remoto; (3) fotointerpretação; (4) classificação de imagens; (5) análise de mistura espectral; (6) integração sensoriamento remoto e SIG. Atualmente é professor do Departamento de Geografia da Universidade de São Paulo. Registro no CREA-SP 5061914497.

Downloads

Publicado

2018-07-24

Edição

Seção

Artigos

Como Citar

Martins, M. H., Morato, R. G., & Kawakubo, F. S. (2018). Mapeamento de Superfícies Impermeáveis Utilizando Ortofotos, Imagens de Satélite e Regressão Linear. Revista Do Departamento De Geografia, 35, 91-101. https://doi.org/10.11606/rdg.v35i0.131542