Queima de biomassa no bioma Amazônia análise da injeção e dispersão de plumas de fumaça na atmosfera

Autores

DOI:

https://doi.org/10.11606/eISSN.2236-2878.rdg.2022.189114

Palavras-chave:

Modelagem Atmosférica, Aerossóis, Queimadas, MISR

Resumo

Os gases traços liberados pela queima de biomassa afetam significativamente o meio ambiente, alterando o balanço de energia, os ciclos biogeoquímicos e o clima. Partindo deste fato, com o objetivo de identificar o período e as principais áreas afetadas por entradas de plumas de aerossóis de queimada na atmosfera do bioma Amazônia e de analisar as dinâmicas de uso e ocupação do solo nas principais áreas de emissões, foram analisadas imagens do sensor Multiangle Imaging Spectro Radiometer (MISR) a bordo do Satélite TERRA, com resolução de 275 m em nove ângulos, variando de 0° nadir a 70° fora do nadir e, posteriormente, comparadas a dados oriundos do projeto MapBiomas. Com o software MISR INteractive eXplorer (MINX) foram processadas as alturas das plumas, permitindo a criação de mosaicos multitemporais. Posteriormente, a partir de um programa originado em IDL/ENVI obteve-se os dados de interesse, como a localização, a potência radiativa do fogo e a altura de injeção de cada pluma. Após o processamento inicial, sucedeu a conversão dos dados e a inserção em Sistemas de Informações Geográficas (SIG), sobrepondo estes dados com os demais, originários do MapBiomas. Nesse contexto, ressalta-se que o trabalho realizado pode servir como um importante banco de dados para a visualização e análise da distribuição de fenômenos, auxiliando na tomada de decisões e posteriores ações de gestão e redução de possíveis riscos à sociedade.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Referências

Aiken, S. R. Runaway fires, smoke‐haze pollution, and unnatural disasters in Indonesia. Geographical Review. v.94, n.1, p.55-79, 2004.

Artaxo, P.; Setzer, A. Emissões de material particulado de queimadas na Floresta Amazônica e no Cerrado. In: Subsídio Técnico ao Documento Básico do I Seminário sobre Incêndios Florestais e Queimadas. Brasília: IBAMA, abr. de 1992. 23p.

Barry, R. G.; Chorley, R. J. Atmosphere, weather and climate. Routledge, 2009.

Cardozo, F. S.; Pereira, G.; Shimabukuro, Y. E.; Moraes, E. C. Analysis and Assessment of the Spatial and Temporal Distribution of Burned Areas in the Amazon Forest. Remote Sensing. v.6, p.8002-8025, 2014.

Cochrane, M. A. Fire and fire ecology: Concepts and Principles. In: Tropical Fire Ecology, Climate Change, Land Use and Ecosystem Dynamics, Springer: Chichester, UK, pp.60-97, 2009.

Coutinho, L. M.; et al. O Bioma do Cerrado e o Fogo. Revista do Instituto de Estudos Avançados da USP. 50 p., 2002.

Diner, D. J.; et al. Multi-angle Imaging SpectroRadiometer (MISR) instrument description and experiment overview. In: IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. v.36, n.4, p.1072-1087, 1998. doi: 10.1109/36.700992/

Field, R. D.; Van Der Werf, G. R.; Shen, S. S. Human amplification of drought-induced biomass burning in Indonesia since 1960. Nature Geoscience. v.2, n.3, 185 p., 2009.

Freitas, S. R.; et al. Emissões de queimadas em ecossistemas da América do Sul. Estudos Avançados. v. 19, n. 53, p. 167–185, 2005.

Garrat, J. R. The atmospheric boundary layer. Earth-Science Reviews v.37, n.1-2 p.89-134, 1994.

Herrera, G. V. Mexican forest fires and their decadal variations. Advances in Space Research. v.58, p. 2104-2115, 2016. ISSN 0273-1177, http://doi.org/10.1016/j.asr.2016.08.030.

Ichoku, C.; Kaufman, Y. J. A method to derive smoke emission rates from MODIS fire radiative energy measurements. IEEE Trans. on Geosc. & Rem. Sens. v.43, n.11, p.2636-2649, 2005.

Jimenez, J. L.; Canagaratina, M. R.; Donahue, N. M.; Prevot, A. S. H.; Zhang, Q.; Kroll, J. H.; Wornsdop, D. R. Evolution of Organic Aerosols in the Atmosphere. Science. 326, 1525 LP – 1529, 2009. https://doi.org/10.1126/science.1180353

Justice, C. O.; et al. The MODIS fire products. Remote Sensing of Environment. v. 83, n. 1-2, p. 244-262, 2002.

Kahn, R. A., Gaitley, B. J. An analysis of global aerosol type as retrieved by MISR. J. Geophys. Res. Atmos. n.120, p.4248– 4281, 2015. doi: 10.1002/2015JD023322.

Kahn, R. A.; et al. Wildfire smoke injection heights: Two perspectives from space. Geophysical Research Letters. v.35, n.4, 2008.

Kanakidou, M.; Seinfield, J. H.; Pandis, S. N.; Barnes, I.; Dentener, F. J.; Facchini, M. C.; Van Dingenen, R. Organic aerosol and global climate modelling: a review. Atmospheric Chemistry and Physics. n.4, p.1053-1123, 2005.

Kaufman, Y. J.; Remer, L.; Ottmar, R.; Ward, D.; Rong, R, L.; Kleidman, R.; Fraser, R.; Flynn, L.; Mcdougal, D.; Shelton, G. Relationship between remotely sensed fire intensity and rate of emission of smoke: SCAR-C experiment. In: Levine, J. Global biomass burning. MIT press, p.685-696, 1996.

Kim, B. M.; Seo, J.; Kim, J. Y.; Lee, J.; Kim, Y. Transported vs. local contributions from secondary and biomass burning sources to PM2.5. Atmospheric Environment. v.144, p.24-36, 2016.

Lavoue, D.; Liousse, C.; Cachier, H.; Stocks, B. J.; Goldammer, J. G. Modeling of carbonaceous particles emitted by boreal and temperate wildfires at northern latitudes. J. Geophys. Res. v.1035, 2000.

MapBiomas. Projeto MapBiomas. Disponível em:<http://mapbiomas.org>. Acesso em: 30 out. 2019.

Marengo, J. A.; Nobre, C.; Salazar, L. F. Regional climate change scenarios in South America in the late XXI century: Projections and expected impacts. Nova Acta Leopold. v.112, p.251–265, 2010.

Mazzoni, D.; Logan, J. A.; Diner, D.; Kahn, R.; Tong, L. A data-mining approach to associating MISR smoke plume heights with MODIS fire measurements. Remote Sensing of Environment. v.107, p.138-148, 2007.

Moroney, C.; Davies, R.; Muller, J-P. Operational retrieval of cloud-top heights using MISR data. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. v.40, n.7, p.1532-1540, 2002.

Paugam, R.; Wooster, M.; Freitas, S. A review of approaches to estimate wildfire plume injection height within large-scale atmospheric chemical transport models. Atmospheric Chemistry and Physics. v.16, p.907-925, 2016. ISSN 1680-7316.

Pereira, G.; Freitas, S. R.; Moraes, E. C.; Ferreira, N. J.; Shimabukuro, Y. E.; Rao, V. B.; Longo, K. M. Estimating trace gas and aerosol emissions over South America: Relationship between fire radiative energy released and aerosol optical depth observations, Atmospheric Environment. v.43, p.388, 2009.

Prins, E. M.; Menzel, W. P. Geostationary satellite detection of biomass burning in South America. International Journal of Remote Sensing. v.13, n.15, p.2783-2799, 1992.

Purnomo, H.; Shantiko, B.; Sitorus, S.; Gunawan, H.; Achdiaqan, R.; Kartodihardjo, H.; Dewayano, A. A. Fire economy and actor network of forest and land fires in Indonesia. Forest Policy and Economics. v. 78, p. 21-31, 2017. ISSN 1389-9341, http://doi.org/10.1016/j.forpol.2017.01.001.

Randerson, J. T.; Van Der Werf, G. R.; Giglio, L.; Collatz, G. J.; Kashibatla, P. S. Global Fire Emissions Database, Version 4, (GFEDv4). ORNL DAAC, Oak Ridge, Tennessee, USA. http://dx.doi.org/10.3334/ORNLDAAC/1293, 2015.

Roberts, G.; Wooster, M. J.; Perry, G. L. W.; Drake, N.; Rebelo, L. M.; Dipotso, F. Retrieval of biomass combustion rates and totals from fire radiative power observations: Application to southern Africa using geostationary SEVIRI imagery. Journal of Geophysical Research: Atmospheres. v.110, n.21, 2005.

Seinfield, J.; Pandis, S. Atmospheric Chemistry and Physics. Hoboken, New Jersey. 2ed. John Wiley & Sons, Inc., 2006, 1248p.

Stull, R. B. An introduction to boundary layer meteorology. Springer Science & Business Media. v.13, 2012.

Sulla-Menashe, D.; Friedl, M. A. User Guide to Collection 6 MODIS Land Cover (MCD12Q1 and MCD12C1) Product. USGS: Reston, VA, USA, 2018.

Val Martin, M.; Logan, J. A.; Kahn, R. A.; Leung, F. Y.; Nelson, D. L.; Diner, D. J. Smoke injection heights from fires in North America: analysis of 5 years of satellite observations. Atmos. Chem. Phys. v.10, p.1491-1510, 2010.

Van Der Werf, G. R.; Randerson, J. T.; Giglio, L.; Collatz, G. J.; Kasibhatla, P. S.; Arellano, J. A. F. Interannual variability in global biomass burning emissions from 1997 to 2004. Atmospheric Chemistry and Physics. n.6, p.3423-3441, 2006.

Wallace, J. M.; Hobbs, P. V. Atmospheric science: an introductory survey. v.92. Elsevier, 2006.

Wooster, M. J.; Roberts, G.; Perry, G.; Kaufman, Y. J. Retrieval of biomass combustion rates and totals from fire radiative power observations: calibration relationships between biomass consumption and fire radiative energy release. Journal of Geophysical Research. v.110, n.D21111, 2005.

Xu, W.; Wooster, M.; Roberts, G.; Freeborn, P. New GOES imager algorithms for cloud and active fire detection and fire radiative power assessment across North, South and Central America. Remote Sensing of Environment. v.114, n.9, p.1876-1895, 2010.

Downloads

Publicado

2022-06-09

Como Citar

Zanin, G. D., Cardozo, . F. da S., Pereira, G., Silva, V. V. da, Rufino, P. R., & Giarola, L. L. (2022). Queima de biomassa no bioma Amazônia análise da injeção e dispersão de plumas de fumaça na atmosfera. Revista Do Departamento De Geografia, 42, e189114 . https://doi.org/10.11606/eISSN.2236-2878.rdg.2022.189114

Edição

Seção

Artigos

Artigos mais lidos pelo mesmo(s) autor(es)