Models for Synthetic Aperture Radar Image Analysis

Autores

  • Alejandro C. Frery Universidade Federal de Pernambuco, Departamento de Informatica
  • Antonio Correa Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Divisão de Processamento de Dados
  • Camilo D. Rennó Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Divisão de Processamento de Dados
  • Corina da da C. Freitas Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Divisão de Processamento de Dados
  • Julio Jacobo-Berlles Universidad de Buenos Aires, Facultad de Ciencias Exactas Y Naturales, Departamento de Computacion
  • Klaus L.P. Vasconcellos Universidade Federal de Pernambuco, Departamento de Estatistica
  • Marta Mejail
  • Sidnei J.S. Sant'anna Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Divisao de Processamento de Dados

DOI:

https://doi.org/10.11606/resimeusp.v4i1.74893

Palavras-chave:

Classification, Filtering, Image modelling

Resumo

After reviewing some classical statistical hypothesis commonly used in image processing and analysis, this paper presents some models that are useful in synthetic aperture radar (SAR) image analysis.

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Edição

v. 4 n. 1 (1999)

Seção

Contents

Como Citar

Models for Synthetic Aperture Radar Image Analysis. (2014). Resenhas Do Instituto De Matemática E Estatística Da Universidade De São Paulo, 4(1), 45-77. https://doi.org/10.11606/resimeusp.v4i1.74893