Modelos computacionais aplicados à neurociência cognitiva

Autores

  • Rodrigo Pavão Universidade de São Paulo. Instituto de Biociências. Departamento de Fisiologia

DOI:

https://doi.org/10.7594/revbio.05.02

Palavras-chave:

Modelagem, atenção, memória, aprendizagem, teoria de detecção de sinais.

Resumo

A ciência trabalha com modelos o tempo todo, assim como a neurociência cognitiva, que usa modelos para o estudo de funções mentais como a memória e a atenção. No entanto, a criação de modelos para cada uma das funções mentais é apenas uma das estratégias de estudo. A modelagem computacional é uma estratégia de construção de modelos centrada nos processos envolvidos nessas funções mentais; esses modelos são então estruturados através do desenvolvimento de algoritmos capazes de executar tais processos. A teoria de detecção de sinais pode ser usada na geração desses modelos, que podem ser aplicados no estudo da memória e atenção de modo a gerar os comportamentos envolvidos, sem a necessidade das separações presentes nos modelos tradicionais. Assim, a visão defendida aqui é a de que há grande similaridade entre essas funções cognitivas, de modo que seria vantajoso compreender tais fenômenos através da adoção de um mesmo modelo geral que fizesse a tradução dos processos neurofisiológicos para o comportamento.

Downloads

Os dados de download ainda não estão disponíveis.

Downloads

Publicado

2018-04-23

Edição

Seção

não definida

Como Citar

Modelos computacionais aplicados à neurociência cognitiva. (2018). Revista Da Biologia, 5(1), 7-12. https://doi.org/10.7594/revbio.05.02