Viés no aprendizado de máquina em sistemas de inteligência artificial: a diversidade de origens e os caminhos de mitigação

Autores

  • Fabio Gagliardi Cozman Universidade de São Paulo. Escola Politécnica
  • Dora Kaufman Pontifícia Universidade Católica. Faculdade de Ciências Exatas e Tecnologias

DOI:

https://doi.org/10.11606/issn.2316-9036.i135p195-210

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Biografia do Autor

  • Fabio Gagliardi Cozman, Universidade de São Paulo. Escola Politécnica

    Professor da Escola Politécnica da Universidade de São Paulo e diretor do Center for Artificial Intelligence (C4AI).

  • Dora Kaufman, Pontifícia Universidade Católica. Faculdade de Ciências Exatas e Tecnologias

    Professora do Programa de Tecnologias Inteligentes e Design Digital (TIDD) da Faculdade de Ciências Exatas e Tecnologias da PUC/SP.

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Publicado

2022-12-22

Como Citar

Viés no aprendizado de máquina em sistemas de inteligência artificial: a diversidade de origens e os caminhos de mitigação. (2022). Revista USP, 135, 195-210. https://doi.org/10.11606/issn.2316-9036.i135p195-210