Fatores preditivos da insuficiência renal e algoritmo de controle e tratamento
DOI:
https://doi.org/10.1590/0104-1169.3048.2404Resumo
OBJETIVOS: avaliar a função renal de pacientes em uma unidade de terapia intensiva, identificar os fatores predisponentes ao desenvolvimento da insuficiência renal e desenvolver um algoritmo para auxiliar no controle da doença. MÉTODO: estudo exploratório, descritivo, prospectivo, com abordagem quantitativa. RESULTADOS: trinta pacientes (75,0%) tiveram diagnóstico de insuficiência renal e os principais fatores associados a essa doença foram: a idade avançada, a hipertensão arterial sistêmica, o diabetes mellitus, as doenças pulmonares e o uso de antibióticos. Dos pacientes, 23 (76,6%) apresentaram redução do clearance de creatinina nas primeiras 24 horas de internação. CONCLUSÃO: houve redução da função renal de um expressivo número de sujeitos, portanto, foi desenvolvido um algoritmo com a finalidade de auxiliar o controle da insuficiencia renal de forma prática e funcional.Downloads
Os dados de download ainda não estão disponíveis.
Downloads
Publicado
2014-04-01
Edição
Seção
Artigos Originais
Licença
Os direitos autorais são de propriedade exclusiva da revista, transferidos por meio da Declaração de Transferência de Direitos Autorais (presente no Formulário Individual de Declarações) assinada pelos autores. Para a utilização dos artigos, a RLAE adota a Licença Creative Commons, CC BY-NC Atribuição não comercial (resumo ou código completo da licença). Com essa licença é permitido acessar, baixar (download), copiar, imprimir, compartilhar, reutilizar e distribuir os artigos, desde que para uso não comercial e com a citação da fonte, conferindo os devidos créditos autorais a Revista Latino-Americana de Enfermagem. Nesses casos, nenhuma permissão é necessária por parte dos autores ou dos editores.Como Citar
Fatores preditivos da insuficiência renal e algoritmo de controle e tratamento . (2014). Revista Latino-Americana De Enfermagem, 22(2), 211-217. https://doi.org/10.1590/0104-1169.3048.2404