Differentials in death count records by databases in Brazil in 2010

Victor Hugo Dias Diógenes; Elzo Pereira Pinto Júnior; Marcos Roberto  Gonzaga; Bernardo Lanza Queiroz; Everton E. C. Lima; Lilia Carolina C. da Costa; Aline S.  Rocha; Andrêa J. F. Ferreira; Camila S. S.  Teixeira; Flávia Jôse O. Alves; Leila Rameh; Renzo Flores-Ortiz; Alastair  Leyland; Ruth  Dundas; Maurício L. Barreto; Maria Yury Travassos Ichihara

doi:10.11606/s1518-8787.2022056004282

Authors

Victor Hugo Dias Diógenes Universidade Federal do Rio Grande do Norte . Centro de Ciências Exatas e da Terra . Programa de Pós-Graduação em Demografia . Natal , RN , Brasil https://orcid.org/0000-0002-4010-2699
Elzo Pereira Pinto Júnior Fundação Oswaldo Cruz . Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde . Salvador , BA , Brasil https://orcid.org/0000-0002-6977-2071
Marcos Roberto Gonzaga Universidade Federal do Rio Grande do Norte . Centro de Ciências Exatas e da Terra . Departamento de Demografia e Ciências Atuariais . Natal , RN , Brasil https://orcid.org/0000-0002-6088-3453
Bernardo Lanza Queiroz Universidade Federal de Minas Gerais . Faculdade de Ciências Econômicas . Centro de Desenvolvimento e Planejamento Regional . Belo Horizonte , MG , Brasil https://orcid.org/0000-0002-2890-1025
Everton E. C. Lima Universidade Estadual de Campinas . Instituto de Filosofia e Ciências Humanas e Núcleo de Estudos de População . Campinas , SP , Brasil https://orcid.org/0000-0001-6275-9854
Lilia Carolina C. da Costa Universidade Federal da Bahia . Instituto de Matemática e Estatística . Departamento de Estatística . Salvador , BA , Brasil https://orcid.org/0000-0001-5107-2723
Aline S. Rocha Universidade Federal da Bahia . Escola de Nutrição . Programa de Pós-Graduação em Alimento, Nutrição e Saúde . Salvador , BA , Brasil https://orcid.org/0000-0003-3806-6446
Andrêa J. F. Ferreira Universidade Federal da Bahia . Instituto de Saúde Coletiva . Programa de Pós-Graduação em Saúde Coletiva . Salvador , BA , Brasil https://orcid.org/0000-0002-6884-3624
Camila S. S. Teixeira Fundação Oswaldo Cruz . Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde . Salvador , BA , Brasil https://orcid.org/0000-0001-6340-7957
Flávia Jôse O. Alves Fundação Oswaldo Cruz . Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde . Salvador , BA , Brasil https://orcid.org/0000-0003-1613-2270
Leila Rameh Fundação Oswaldo Cruz . Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde . Salvador , BA , Brasil https://orcid.org/0000-0001-9056-2928
Renzo Flores-Ortiz Fundação Oswaldo Cruz . Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde . Salvador , BA , Brasil https://orcid.org/0000-0001-7639-2627
Alastair Leyland University of Glasgow . Medical Research Council . Glasgow , Scotland https://orcid.org/0000-0003-3741-7099
Ruth Dundas University of Glasgow . Medical Research Council . Glasgow , Scotland https://orcid.org/0000-0002-3836-4286
Maurício L. Barreto Fundação Oswaldo Cruz . Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde . Salvador , BA , Brasil https://orcid.org/0000-0002-0215-4930
Maria Yury Travassos Ichihara Fundação Oswaldo Cruz . Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde . Salvador , BA , Brasil https://orcid.org/0000-0001-8590-6212

DOI:

https://doi.org/10.11606/s1518-8787.2022056004282

Keywords:

Mortality Registries, Information Storage and Retrieval, Health Information Systems

Abstract

OBJECTIVE To compare the death counts from three sources of information on mortality available in Brazil in 2010, the Mortality Information System (SIM - Sistema de Informações sobre Mortalidade ), Civil Registration Statistic System (RC - Sistema de Estatísticas de Resgistro Civil ), and the 2010 Demographic Census at various geographical levels, and to confirm the association between municipal socioeconomic characteristics and the source which showed the highest death count. METHODS This is a descriptive and comparative study of raw data on deaths in the SIM, RC and 2010 Census databases, the latter held in Brazilian states and municipalities between August 2009 and July 2010. The percentage of municipalities was confirmed by the database showing the highest death count. The association between the source of the highest death count and socioeconomic indicators - the Índice de Privação Brasileiro (IBP – Brazilian Deprivation Index) and Índice de Desenvolvimento Humano Municipal (IHDM – Municipal Human Development Index) - was performed by bivariate choropleth and Moran Local Index of Spatial Association (LISA) cluster maps. RESULTS Confirmed that the SIM is the database with the highest number of deaths counted for all Brazilian macroregions, except the North, in which the highest coverage was from the 2010 Census. Based on the indicators proposed, in general, the Census showed a higher coverage of deaths than the SIM and the RC in the most deprived (highest IBP values) and less developed municipalities (lowest IDHM values) in the country. CONCLUSION The results highlight regional inequalities in how the databases chosen for this study cover death records, and the importance of maintaining the issue of mortality on the basic census questionnaire.

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