Abordagem Big Data-Saúde Planetária para avaliação do Programa de Combate à Dengue
DOI:
https://doi.org/10.11606/s1518-8787.2024058005491Palavras-chave:
Avaliação de Processos e Resultados em Cuidados de Saúde, Ciência de Dados, Dengue, EpidemiologiaResumo
OBJETIVO: Integrar os conceitos de Saúde Planetária e Big Data ao modelo de Donabedian, para avaliar o Programa de Combate à Dengue no estado de São Paulo. MÉTODOS: Foram adotados métodos de Ciência de Dados para integração e análise de dados relacionados à dengue, agregando o contexto aos componentes de estrutura e de resultado do modelo de Donabedian. Esses dados, considerando o período de 2010 a 2019, foram coletados de fontes como Datasus, Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), WorldClim e MapBiomas, e integrados em um Data Warehouse. Para a identificação de grupos com contextos similares, foi utilizado o algoritmo K-means. Em seguida, foram realizadas análises estatísticas e visualizações espaciais dos grupos, considerando variáveis socioeconômicas, demográficas, solo, estrutura de saúde e casos de dengue. RESULTADOS: Com o uso das variáveis climáticas, o algoritmo K-means identificou quatro grupos de municípios com características similares. A comparação dos seus indicadores revelou certos padrões nos municípios com pior desempenho quanto aos resultados de casos de dengue. Embora tivessem melhores condições econômicas, eles tinham menor número médio de agentes comunitários e de unidades básicas de saúde por habitante. Dessa forma, as condições econômicas não refletiram em melhor estrutura de saúde nos três indicadores avaliados. Outra característica desses municípios é a urbanização. Os municípios de pior desempenho tinham maior taxa de população urbana e de modificações antrópicas relacionadas à urbanização. CONCLUSÕES: Por meio desta metodologia, foi possível identificar importantes deficiências nas condições para a execução do programa de combate à dengue no estado de São Paulo. A integração de diversas bases de dados e a utilização de métodos de Ciência de Dados permitiram a avaliação do programa em larga escala, considerando o contexto em que as ações são executadas. Dessa forma, a gestão pública pode utilizar as informações coletadas para planejar ações e investir de acordo com as deficiências de cada local.
Referências
Ministério da Saúde (BR). Secretaria de Vigilância em Saúde. Monitoramento dos casos de arboviroses até a semana epidemiológica 51 de 2022. Brasília, DF: Ministério da Saúde; 2022.
Preite Sobrinho W. Mortes por dengue disparam em 2022 e batem recorde histórico no Brasil. Portal UOL. 2022 dec 28.
Messina JP, Brady OJ, Golding N, Kraemer MU, Wint GR, Ray SE, et al. The current and future global distribution and population at risk of dengue. Nat Microbiol. 2019 Sep;4(9):1508-15. https://doi.org/10.1038/s41564-019-0476-8
Marinho RD, Duro RL, Mota MT, Hunter J, Diaz RS, Kawakubo FS, et al. Environmental changes and the impact on the human infections by dengue, chikungunya and zika viruses in Northern Brazil, 2010-2019. Int J Environ Res Public Health. 2022 Oct;19(19):12665.
https://doi.org/10.3390/ijerph191912665
Neiderud CJ. How urbanization affects the epidemiology of emerging infectious diseases. Infect Ecol Epidemiol. 2015 Jun;5(1):27060. https://doi.org/10.3402/iee.v5.27060
Adger WN, Crépin AS, Folke C, Ospina D, Chapin FS 3rd, Segerson K, et al. Urbanization, migration, and adaptation to climate change. One Earth. 2020 Oct;3(4):396-9. https://doi.org/10.1016/j.oneear.2020.09.016
Burmann T, Censi D. Urbanização e cidadania: conflitos e contradições da cidade contemporânea. Revista Direito UFMS. 2017;3(2):85-102. https://doi.org/10.21671/rdufms.v3i2.5006
Soares JAS, Alencar LD, Cavalcante LPS, Alencar LD. Impactos da urbanização desordenada na saúde pública: leptospirose e
infraestrutura urbana. Polêm!ca. 2014;13(1):1006-20.
Whitmee S, Haines A, Beyrer C, Boltz F, Capon AG, Dias BFS, et al. Safeguarding human health in the Anthropocene epoch: report of The Rockefeller Foundation-Lancet Commission on planetary health. Lancet. 2015 Nov;386(10007):1973-2028.
https://doi.org/10.1016/S0140-6736(15)60901-1
Morin CW, Comrie AC, Ernst K. Climate and dengue transmission: evidence and implications. Environ Health Perspect. 2013;121(11-12):1264-72. https://doi.org/10.1289/ehp.1306556
Donabedian A. The definition of quality and approaches to its assessments. Ann Arbor: Health Administration Press, 1980. (Explorations in quality assessment and monitoring, v. 1).
Contandriopoulos AP, Champagne F, Denis JL, Pineault R. A avaliação na área da saúde: conceitos e métodos. In: Hartz ZMA, org. Avaliação em saúde: dos modelos conceituais à prática na análise da implantação de programas. Rio de Janeiro: Fiocruz; 2000. p. 29-47.
Viaene S. Data scientists aren’t domain experts. IT Prof. 2013 Nov;15(6):12-7. https://doi.org/10.1109/MITP.2013.93
Bicalho D, Santos TS, Slater B, Lima TM. Evaluation of quality indicators for management of the National School Feeding Program in Brazil: a systematic review. Cien Saude Colet. 2021 ago;26(8):3099-110. https://doi.org/10.1590/1413-81232021268.03802020.
Reidpath DD. Infant mortality rate as an indicator of population health. J Epidemiol Community Health (1978). 2003 May;57(5):344-6. https://doi.org//10.1136/jech.57.5.344
Secretaria de Estado da Saúde (SP). Diretrizes para a prevenção e controle das arboviroses urbanas no estado de São Paulo. São Paulo: Secretaria de Estado da Saúde; 2017.
Sinaga KP, Yang MS. Unsupervised K-means clustering algorithm. IEEE Access. 2020;8:80716–27. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2988796
Syakur MA, Khotimah BK, Rochman EM, Satoto BD. Integration K-means clustering method and elbow method for identification of the best customer profile cluster. IOP Conf Ser Mater Sci Eng. 2018 abr;336:012017. https://doi.org/10.1088/1757-899X/336/1/012017
Fonseca Júnior DP, Serpa LLN, Barbosa GL, Pereira M, Holcman MM, Voltolini JC, et al. Vetores de arboviroses no estado de São Paulo: 30 anos de Aedes aegypti e Aedes albopictus. Rev Saúde Pública. 2019;53:84. https://doi.org/10.11606/s1518-8787.2019053001264
Downloads
Publicado
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2024 Fernando Xavier, Gerson Laurindo Barbosa, Cristiano Corrêa de Azevedo Marques, Antonio Mauro Saraiva
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Como Citar
Dados de financiamento
-
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Números do Financiamento Código de Financiamento 001
