Worldwide geographical distribution of Black Sigatoka for banana: predictions based on climate change models

Authors

  • Waldir Cintra de Jesus Júnior UFES; CCA; Depto. de Produção Vegetal; Lab. de Fitopatologia
  • Ranolfo Valadares Júnior UFES; CCA; Depto. de Produção Vegetal; Lab. de Fitopatologia
  • Roberto Avelino Cecílio UFES; CCA; Depto. de Produção Vegetal; Lab. de Fitopatologia
  • Willian Bucker Moraes UFES; CCA; Depto. de Produção Vegetal; Lab. de Fitopatologia
  • Francisco Xavier Ribeiro do Vale UFV; CCA; Depto. de Fitopatologia
  • Fábio Ramos Alves UFES; CCA; Depto. de Produção Vegetal; Lab. de Fitopatologia
  • Pierce Anderson Paul Ohio State University; Dept. of Plant Pathology

DOI:

https://doi.org/10.1590/S0103-90162008000700008

Keywords:

Mycosphaerella fijiensis, Musa spp., mudanças climáticas globais

Abstract

As mudanças climáticas poderão alterar as doenças de plantas e afetar a eficácia das medidas de manejo. Um dos prováveis impactos será na distribuição geográfica das doenças. A Sigatoka Negra é considerada a principal doença da cultura da banana em decorrência dos danos causados e aumento do custo de manejo. O impacto sócio-econômico da doença continua aumentando, uma vez que a doença tem atingido novas áreas de plantio, tornando o manejo mais difícil. Este trabalho tem por objetivos comparar a distribuição geográfica da doença por meio da elaboração de mapas nas seguintes situações: a) clima atual e futuro (2020, 2050 e 2080), b) cenários A2 e B2 do Painel Intergovernamental de Mudanças Climáticas, c) predito por seis diferentes modelos de mudanças climáticas e pela média dos mesmos e, d) entre meses. Haverá redução das áreas favoráveis à doença no futuro, sendo que tal redução será mais acentuada no cenário A2 do que no B2 e gradativa para as décadas de 2020, 2050 e 2080. Predições efetuadas com o uso da média dos dados estimados pelos modelos permitiram redução na variabilidade da simulação em comparação com a predição gerada por cada modelo individualmente. Alterações na distribuição geográfica da doença ocorrerão entre meses, de modo que áreas consideradas desfavoráveis tornar-se-ão favoráveis e vice-versa. Apesar disso, extensas áreas continuarão favoráveis ao desenvolvimento da Sigatoka Negra.

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Published

2008-12-01

Issue

Section

nao definida

How to Cite

Worldwide geographical distribution of Black Sigatoka for banana: predictions based on climate change models . (2008). Scientia Agricola, 65(spe), 40-53. https://doi.org/10.1590/S0103-90162008000700008