Estimando a taxa de juros natural para o Brasil: uma aplicação da metodologia VAR estrutural

Autores

  • Bráulio Lima Borges Universidade de São Paulo. Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada Autor
  • Maximiliano Barbosa da Silva Universidade de São Paulo. Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada Autor

DOI:

https://doi.org/10.1590/S0101-41612006000100004

Palavras-chave:

taxa de juros natural, política monetária, VAR estrutural

Resumo

Utilizando a metodologia VAR estrutural, estimamos a série mensal da taxa de juros natural brasileira, definida como sendo a taxa de juros real, que, quando vigente, mantém a inflação constante. Em um regime de metas de inflação, o conhecimento desta variável é importante para o Banco Central na determinação da trajetória de seu instrumento de política monetária. Verificamos que a taxa de juros real vigente no período que se estende de setembro de 2000 até dezembro de 2003 apresenta-se sistematicamente superior àquela e mais volátil. Com base em tal constatação, analisamos a qualidade da política monetária adotada no mesmo período.

Downloads

Os dados de download ainda não estão disponíveis.

Referências

Archibald, J.; Hunter, L. What is the neutral real interest rate and how can we use it. Reserve Bank of New Zealand Bulletin, v. 63, 2001.

Arida. P. A pergunta de Arida. Revista Isto É Dinheiro, 20/08/2003.

Arida, P.; Bacha, E. L.; Lara-Resende, A. Credit, interest and jurisdictional uncertainty: conjectures on the case of Brazil. Instituto de Estudos de Política Econômica, Casa das Garças, 2004.

Bernanke, B. Alternative explanations of money-income correlation. Carnegie-Rochester

Conference Series on Public Policy, v. 25, p. 49-100, 1986.

Blanchard, O.; Quah, D. The dynamics effects of aggregate demand and supply disturbances.

American Economic Review, v. 79, p. 655-673, 1989.

Blinder, A. Central banking in theory and practice. Cambridge: The MIT Press, 1998.

Bogdanski, J.; Tombini, A.; Werlang, S. Implementing inflation targeting in Brazil.

Banco Central do Brasil, Working Paper n. 1, 2000.

Box, G.; Jenkins, G. Time series analysis, forecasting and control. San Francisco: Holden

Day, 1976.

Brainard, W. C. Uncertainty and the effectiveness of policy. American Economic Review,

v. 57, p. 411-425, 1967.

Bresser Pereira, L. C.; Nakano, Y. A armadilha dos juros. Folha de São Paulo, 10/02/2002.

Bresser Pereira, L. C.; Nakano, Y. Uma política de desenvolvimento com estabilidade. Revista de Economia Política, v. 22, 2002.

Brzoza-Brzezina, M. Estimating the natural rate of interest: a svar approach. National Bank of Poland Working Paper, 2003.

Carneiro, D. D.; Wu, T. Y. Juros e câmbio: haverá combinações de instrumentos menos desgastantes para as metas de inflação? Revista de Economia Aplicada, v. 6, n. 1, p. 5-30, 2002.

Clarida, R.; Gali, J.; Gertler, M. The science of monetary policy: a new Keynesian perspective. Journal of Economic Literature, v. 37, p. 1661-1707, 1999.

Dejong, D. N.; Whiteman, C. H. Reconsidering trends and random walks in macroeconomic time series. Journal of Monetary Economics, v. 28, p. 221-254, 1991.

Doan, T. RATS User’s Manual. Evanston: Estima, 1992.

Enders, W. Applied econometric time series. New York: John Wiley & Sons, 1995.

Favero, C. A. Applied macroeconometrics. Oxford: Oxford University Press, 2001.

Fuhrer, J. C.; Moore, G. R. Forward-looking behavior of long-term interest rates.

Working Paper in Applied Economic Theory, Federal Reserve Bank of San Francisco, 1993.

Gottschalk, J. An introduction into SVAR methodology: identification, interpretation and limitations of SVAR models. Kiel Working Paper n. 1072, 2001.

Hendry, D. F.; Richard, J. F. The econometric analysis of economic time series (with discussion). International Statistical Review, v. 51, p. 111-163, 1983.

Laubach, T.; Williams, J. C. Measuring the natural rate of interest. Board of Governors

of the Federal Reserve System, November, 2001.

Lütkepohl, H. Introduction to multiple time series analysis. Berlim: Springer-Verlag, 1995.

Maddala, G. S.; Kim, I. M. Unit roots, cointegration and structural change. Cambridge: Cambridge University Press, 1998.

Miranda, P. C.; Muinhos, M. K. A taxa de juros de equilíbrio: uma abordagem múltipla.

Banco Central do Brasil, Trabalho para Discussão n. 66, 2003.

Rotemberg, J.; Woodford, M. An optimization-based econometric framework for

the evaluation of monetary policy. NBER Macroeconomics Annual, 1997.

Sims, C. A. Macroeconomics and reality. Econometrica, v. 48, p. 1-48, 1980.

Sims, C. A. Are forecasting models usable for policy analysis? Federal Reserve Bank of

Minneapolis Quaterly Review, v. 4, p. 3-16, 1986.

Sims, C. A.; Stock, J.; Watson, M. Inference in linear time series models with some unit roots. Econometrica, v. 58, p. 113-144, 1990.

Wicksell, K. The influence of the rate of interest on prices. The Economic Journal, p.213-220, June 1907.

Downloads

Publicado

01-03-2006

Edição

Seção

Não definida

Como Citar

Borges, B. L., & Silva, M. B. da. (2006). Estimando a taxa de juros natural para o Brasil: uma aplicação da metodologia VAR estrutural . Estudos Econômicos (São Paulo), 36(1), 87-114. https://doi.org/10.1590/S0101-41612006000100004