Fronteiras de eficiência estocásticas para as empresas de distribuição de energia elétrica no Brasil: uma análise de dados de painel

Autores

  • Maria Eduarda Tannuri-Pianto Universidade de Brasília. Departamento de Economia Autor
  • Maria da Conceição Sampaio de Sousa Universidade de Brasília. Departamento de Economia Autor
  • Flavia Dowsley Arcoverde Universidade de Brasília. Departamento de Economia Autor

DOI:

https://doi.org/10.1590/S0101-41612009000100008

Palavras-chave:

eficiência, setor elétrico brasileiro, fronteira estocástica

Resumo

Esse trabalho sugere uma metodologia para análise da eficiência das distribuidoras do setor elétrico brasi-leiro a partir do estudo econométrico de informações que afetam diretamente a eficiência das empresas distribuidoras, tais como custo operacional, número de funcionários, volume de energia fornecida, e alguns indicadores qualitativos, como o percentual de perdas de energia, a duração média de interrupção de fornecimento por consumidor por ano em horas (DEC) e quantidade média de interrupções de fornecimento por consumidor no ano (FEC). Além desses, são considerados alguns indicadores socioeconômicos como a posse de eletrodomésticos e a densidade demográfica da área de atuação de cada empresa. A análise parte da definição das fronteiras de produção e de custo, sendo seguida pela estimação das funções de fronteira de produção e de custo mediante o uso de fronteiras estocásticas.

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Referências

Aigner, D. J.; Chu; S. F. On estimating the industry production function. The American Economic Review, v. 58, n. 4, p. 826-839, 1968.

Aigner, D.J .; Lovell, C. A. K.; Schmidt, P. Formulation and estimation of stochastic frontier production function models. Journal of Econometrics. North-Holland, v. 6, p. 21-37, 1977.

Arcoverde, F. D. Mensuração e modelagem das eficiências das distribuidoras do setor energético brasileiro usando fronteiras estocásticas. 2005. Dissertação (Mestrado). Departamento de Economia – UNB. Brasília.

Banke r, R. D. Maximum likelihood, consistency and data envelopment analysis: a statistical foundation. Management Science, v. 39, n. 10, p. 1265-1273, 1993.

Battese , G. E.; Coelli, T. J. A model for technical inefficiency effects in a stochastic frontier production function for panel data. Empirical Economics, v. 20, p. 325-332, 1995.

Battese , G. E.; Coelli, T. J. Frontier production functions, technical efficiency and panel data: with application to Paddy farmers in India. Journal of Productivity Analysis, v. 3, p.

-169, 1992.

Battese , G. E.; Coelli, T. J. Prediction of firm-level technical efficiencies with a generalised frontier production function and panel data. Journal of Econometrics, North-Holland, v.

, p. 387-399, 1988.

Battese , G. E.; Coelli, T. J.; Colby, T. C. Estimation of frontier production functions and the efficiencies of Indian farms using panel data from ICRISAT’s Village Level Studies. Journal of Quantitative Economics, v. 5, p. 327-348, 1989.

Battese , G. E.; Corra, G. S. Estimation of a production frontier model: with application to the pastoral zone of Eastern Australia. Australian Journal of Agricultural Economics, v. 21, p. 169-179, 1977.

Bauer, P.W. Recent developments in the econometric estimation of frontiers. Journal of Econometrics, North-Holland, v. 46, p. 39-56, 1990.

CAVES, D. W.; CHRISTENSEN, L. R. The importance of economies of scale, capacity utilization and density in explaining inter-industry differences in productivity growth. The Logistics and Transportation Review, 2, p. 3-32, 1988.

Coelli, T. J. A guide to FRONTIER version 4.1: a computer program for stochastic frontier production and cost function estimation. CEPA Working Paper 96/07. Department of Econometrics, University of New England, Armidale, Australia, 1999.

Coelli, T. J.; Rao , D. S. Prasada; Battese , G. E. An Introdution to Efficiency and Productivity Analysis. 3ª ed. London: Kluwer Academic Publishers, 1998.

Danilin, V. I.; Mate rov, I. S.; Rosefield, S.; Lovell, C. A. K. Measuring enterprise efficiency in the Soviet Union: A stochastic frontier analysis. Econometrica, New Series, v. 52, n. 206, p. 225-233, 1985.

Farrel, M. J. The measurement of productive efficiency. Journal of the Royal Estastistical Society. Series A (General), v. 120, n.3, p. 253-290, 1957.

Greene, W. H. Econometric Analysis. 5ª ed. New Jersey: Prentice Hall, 2002 (Capítulo 16, p.429: Estimation Frameworks in Econometrics; Capítulo 17, p.501-505: Maximum Likelihood Estimation)

Greene, W. H. Frontier production functions. In: Pesa ran , M.; Schmidt , P. Handbook of Applied Econometrics. London: Blackwell Publishers, vol. II: Microeconomics, 1997, p. 141-163.

Greene, W. H. The econometric approach to efficiency analysis. In: Fried , H.O., Lovell, C.A.K.; Schmidt, S.S. (Ed.). The measurement of productive efficiency. New York: Oxford University Press, 1993, p. 68-119.

Greene, W. H.A gamma-distributed stochastic frontier model. Journal of Econometrics. North-Holland, v. 46, p. 141-163, 1990.

Greene, W. H. On the estimation of a flexible frontier production model. Journal of Econometrics. North-Holland, v. 13, p. 101-115, 1980.

Hughes, M. D. A stochastic frontier cost function for residential child care provision. Journal of Applied Econometrics, v. 3, p. 203-214, 1988.

Jondrow, J.; Lovell, C. A. K.; Mate rov, I. S.; Schmidt, P. On the estimation of technical inefficiency in the stochastic frontier production function model. Journal of Econometrics. North-Holland, v. 19, p. 233-238, 1982.

Kodde, D.A.; Palm, F. C. Wald criteria for jointly testing equality and inequality restrictions. Econometrica, v. 54, n. 5, p. 1243-1248, 1986.

Kumbhaka r, S. C.; Ghosh S.; McGuckin, J. T. A generalized production frontier approach for estimating determinants of inefficiency in U.S. Dairy Farms. Journal of Business and Economic Statistics, v. 9, p. 279-286, 1991.

Kumbhaka r, S. C.; TSIONOS, e. g. Estimation of stochastic frontier production function with input oriented technical efficiency. Journal of Econometrics, v. 133, p. 71-96, 2006.

Lima, R. L. P. Avaliação do uso de métodos não paramétricos no processo regulatório do

setor elétrico no Brasil. 2003. Dissertação (Mestrado), Departamento de Economia da Universidade de Brasília-UNB.

Meeusen, W.; van den Broeck, J. Efficiency estimation from Cobb-Douglas production functions with composed error. International Economic Review, v. 18, n. 2, p. 435-444, 1977.

Pindyck, R. S.; Rubinfeld, D. L. Microeconomia. 2ª ed. São Paulo: Makron Books, 1994.

Pitt, M. M.; Lee, L. F. Measurement and sources of technical inefficiency in the Indonesian weaving industry. Journal of Development Economics, v. 9, p. 43-64, 1981.

Reifschneide r, D.; Ste venson , R. Systematic departures from the frontier: a framework for the analysis of firm inefficiency. International Economic Review, v. 32, n. 3, p. 715-723, 1991.

Schmidt, P.; Lovell, C. A. K. Estimating technical and allocative inefficiency relative to stochastic production and cost frontiers. Journal of Econometrics. North-Holland, v. 9, p. 343-366, 1979.

Ste venson , R. E. Likelihood functions for generalized stochastic frontier estimation. Journal of Econometrics. North-Holland, v. 13, p. 57-66, 1980.

WANG, H.; SCHMIDT, P. One-step and two-step estimation of the efffects of exogenous variables on technical efficiency levels. Journal of Productive Analysis, v. 18, p. 129-144, 2002.

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Publicado

31-03-2009

Edição

Seção

Não definida

Como Citar

Tannuri-Pianto, M. E., Sousa, M. da C. S. de, & Arcoverde, F. D. (2009). Fronteiras de eficiência estocásticas para as empresas de distribuição de energia elétrica no Brasil: uma análise de dados de painel . Estudos Econômicos (São Paulo), 39(1), 221-247. https://doi.org/10.1590/S0101-41612009000100008