Método de simulação e escolha de fatores na análise dos principais componentes

Autores/as

  • Marcelo P.A. Fleck Universidade Federal do Rio Grande do Sul.
  • Marie C. Bourdel Service de Santé Mentale et de Thérapeutique

DOI:

https://doi.org/10.1590/S0034-89101998000300010

Palabras clave:

Simulação, Análise fatorial

Resumen

OBJETIVO: Existem vários critérios para a escolha do número de componentes a serem mantidos na análise de componentes principais. Esta escolha pode dar-se por critérios arbitrários (critério de Kaiser p.ex.) ou subjetivos (fatores interpretáveis). Apresenta-se o critério de simulação de Lébart e Dreyfus. MÉTODO: É gerada uma matriz de números aleatórios, sendo realizada a análise de componentes principais a partir dessa matriz. Os componentes extraídos de um conjunto de dados como este representam um limite inferior que deve ser ultrapassado para que um componente possa ser selecionado. Utiliza-se como exemplo a análise de componentes principais da escala de Hamilton para a depressão (17 itens) numa amostra de 130 pacientes. RESULTADOS E CONCLUSÕES: O método de simulação é comparado com o método de Kaiser. É mostrado que o método de simulação mantém apenas os componentes clinicamente significativos ao contrário do método de Kaiser.

Publicado

1998-06-01

Número

Sección

Original Articles

Cómo citar

Fleck, M. P., & Bourdel, M. C. (1998). Método de simulação e escolha de fatores na análise dos principais componentes . Revista De Saúde Pública, 32(3), 267-272. https://doi.org/10.1590/S0034-89101998000300010