Acurácia do modelo univariado para análise de medidas repetidas por simulação multidimensional

Autores

  • Lara Hoffmann Xavier Centro Politécnico; SCE; Depto. de Estatística
  • Carlos Tadeu dos Santos Dias USP; ESALQ; Depto. de Ciências Exatas

DOI:

https://doi.org/10.1590/S0103-90162001000200005

Palavras-chave:

medidas repetidas, matriz de covariâncias, simulação, acurácia

Resumo

Em experimentos com medidas repetidas, quando se utiliza o esquema de parcelas subdivididas, o teste F com relação à subparcela, só terá distribuição F exata caso a matriz de covariâncias atenda a condição de esfericidade. O objetivo deste trabalho foi verificar por meio de simulações, a acurácia da análise através da observação de casos em que a matriz de covariâncias atende, ou não, à condição de esfericidade. Quando utilizadas as matrizes de covariâncias do tipo componente de variância e simetria composta, que atendem a condição de esfericidade, a acurácia da análise foi satisfatória. O mesmo não ocorreu com outras estruturas da matriz de covariâncias. Com relação aos efeitos dos parâmetros, dependendo da grandeza dos valores dos efeitos, estes influenciam o resultado dos testes no sentido de superestimar a indicação dos mesmos, isto quando o intervalo de variação é grande.

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Publicado

2001-06-01

Edição

Seção

Estatística

Como Citar

Acurácia do modelo univariado para análise de medidas repetidas por simulação multidimensional . (2001). Scientia Agricola, 58(2), 241-250. https://doi.org/10.1590/S0103-90162001000200005