Escolha de componentes nos modelos de efeitos principais aditivos e interação multiplicativa (AMMI)
DOI:
https://doi.org/10.1590/S0103-90162006000200009Palavras-chave:
tabela de dupla entrada, componentes principais, simulaçãoResumo
Os modelos de efeitos principais aditivos e interação significativa (AMMI) permitem ao analista detectar interações entre linhas e colunas em uma tabela de dupla entrada. Entretanto, existem muitos métodos propostos na literatura para determinar o número de componentes multiplicativos a incluir nos modelos AMMI. Esses métodos fornecem diferentes resultados para um particular conjunto de dados. Assim, o usuário necessita de orientação sobre quais métodos usar. Nesse trabalho investigamos quatro métodos comumente utilizados em um amplo espectro de condições usando dados simulados baseados em dados de ensaios reais. O método de Eastment-Krzanowski apresentou melhor desempenho; cada um dos outros métodos exibiram baixo desempenho em alguma das situações estudadas.Downloads
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Publicado
2006-04-01
Edição
Seção
Solos e Nutrição de Plantas
Licença
Todo o conteúdo do periódico, exceto onde está identificado, está licenciado sob uma Licença Creative Commons do tipo atribuição BY-NC.Como Citar
Escolha de componentes nos modelos de efeitos principais aditivos e interação multiplicativa (AMMI) . (2006). Scientia Agricola, 63(2), 169-175. https://doi.org/10.1590/S0103-90162006000200009