Genetic parameters and trends of growth traits in Nelore cattle raised in the Northern region of Brazil
DOI:
https://doi.org/10.11606/issn.1678-4456.bjvras.2022.194204Keywords:
Heritability, Performance, Selection, ZebuAbstract
The objective of this study was to estimate (co)variances and genetic parameters and to predict genetic trends for weight at 120 (W120), 210 (W210), 365 (W365), and 450 (W450) days of age in Nelore cattle raised in the northern region of Brazil. The database comprised records of 30,387 animals born between 2000 and 2013 in the Brazilian North. Estimates were calculated by the Restricted Maximum Likelihood (REML) method, in single- and multi-trait analyses in an animal model. Heritability as obtained using single- and multi-trait models for W120 (0.22 and 0.31), W210 (0.20 and 0.34), W365 (0.51 and 0.51), and W450 (0.49 and 0.51) indicated moderate to high magnitudes, with the possibility of genetic selection and incorporation into the herd. Genetic correlations between growth traits were favorable, ranging from 0.78 to 0.96. Genetic trends for W120 and W210 varied largely, from -0.31 to 4.68 and -0.53 to 7.62 kg/year, respectively. Smaller fluctuations were observed in genetic trends for W365 and W450, which ranged from -1.08 to 10.90 and -1.29 to 12.51 kg/year, respectively. Selection for W365 and W450 proved to be the criterion of choice for Nelore herds raised in the region; however, it may compromise adult performance because of higher costs and time for production. A thorough analysis of mattings is recommended to allow the selection of earlier-developing animals.
Downloads
References
Aguilar I, Misztal I. Recursive algorithm for inbreeding coefficients assuming nonzero inbreeding of unknown parents. J Dairy Sci. 2008;91(4):1669-72. http://dx.doi.org/10.3168/jds.2007-0575. PMid:18349260.
Araújo CV, Lôbo RB, Figueiredo LGG, Mousquer CJ, Laureano MMM, Bittencourt TCBSC, Araújo SI. Estimate of genetic parameters of growth traits of Nellore cattle in the Midwest region of Brazil. Rev Bras Saúde Prod Anim. 2014;15(4):846- 53. http://dx.doi.org/10.1590/S1519-99402014000400006.
Araújo FR No, Lôbo RB, Mota MDS, Oliveira HN. Genetic parameter estimates and response to selection for weight and testicular traits in Nelore cattle. Genet Mol Res. 2011;10(4):3127-40. http://dx.doi.org/10.4238/2011. December.19.1. PMid:22194168.
Baldi F, Alencar MM, Albuquerque LG. Estimativas de parâmetros genéticos para características de crescimento em bovinos da raça Canchim utilizando modelos de dimensão finita. R. Bras. Zoot. 2010;39(11):2409-17. http://dx.doi.org/10.1590/S1516-5982010001100013.
Barbosa ACB, Carneiro PLS, Rezende MPG, Ramos IO, Martin-Filho R, Malhado CHM. Parâmetros genéticos para características de crescimento e reprodutivas em bovinos Nelore no Brasil. Arch Zootec. 2017;66(255):447. http://dx.doi.org/10.21071/az.v66i255.2523.
Boligon AA, Albuquerque LG, Mercadante MEZ, Lôbo RB. Herdabilidades e correlações entre pesos do nascimento à idade adulta em rebanhos da raça Nelore. Rev Bras Zootec. 2009;38(12):2320-6. http://dx.doi.org/10.1590/S1516-35982009001200005.
Brunes LC. Estudo genético-quantitativo de características de crescimento, reprodução, carcaça e escores visuais em um rebanho Nelore sob seleção para precocidade sexual [dissertação]. Goiânia: Programa de Pós-graduação em Zootecnia, Universidade Federal de Goiás; 2017 [cited 2021 Jan 5]. Available from: https://ppgz.evz.ufg.br/up/442/o/2017040_Dissertacao _Ludmilla_Costa_Brunes.pdf.
Confederação Nacional da Agricultura e Pecuária no Brasil. PIB do agronegócio alcança participação de 26,6% no PIB brasileiro em 2020 [Internet]. 2021 [cited 2021 Jan 5]. Available from: https://www.cnabrasil.org.br/assets/arquivos/boletins/sut.pib_dez_2020.9mar2021.pdf.
Dotta JC, Falcão AJS, Carneiro PLS, Conti ACM, Rezende MPG. Estrutura populacional e depressão endogâmica em características de crescimento de bovinos da raça Nelore criados no bioma Amazônia. Livest Res Rural Dev [Internet]. 2019 [cited 2021 Jan 5];31(2). Available from: http://www.lrrd.org/lrrd31/2/plsca31017.html.
Falconer DS, Mackay T F C. Introduction to quantitative genetics [Internet]. 4th ed. Edinburgh: Longman; 1996. 464 p. [cited 2020 Nov Jan 5]. Available from: https://vulms.vu.edu.pk/Courses/GEN733/Downloads/Introduction%20to%20Quantitative%20Genetic-DS%20Falconer.pdf.
Ferraz PB Fo, Ramos AA, Silva LOC, Souza JC, Alencar MM. Herdabilidade e correlações genéticas, fenotípicas e ambientais para pesos em diferentes idades de bovinos da raça Tabapuã. Arch Vet Sci. 2002;7(1):65-9. http://dx.doi.org/10.5380/avs.v7i1.3970.
Ferreira JL, Bresolin T, Lopes FB, Garcia JAS, Nepomuceno LL, Schmidt AB, Lobo RB. Modelos de regressão aleatória para característica de crescimento em bovinos da raça guzerá. Cienc Anim Bras. 2017;18:e-39566. http://dx.doi.org/10.1590/1089-6891v18e-39566.
Ferreira JL, Lopes FB, Marques EG, Silva MC, Assis AS, Pereira LS, Nepomuceno LL. Estudo genético quantitativo em características produtivas de bovinos da raça Nelore criados na Região Norte do Brasil. Rev Bras Med Vet [Internet]. 2014 [cited 2021 Jan 5];36(1):11-7. Available from: http://rbmv.org/index.php/BJVM/article/view/441.
Guimarães NC. Parâmetros genéticos de caracteres quantitativos relacionados à produtividade de rebanhos selecionados da raça Nelore [dissertação]. Goiânia: Escola Veterinária e Zootecnia, Universidade Federal de Goiás; 2016 [cited 2021 Jan 5]. Available from: https://ppgz.evz.ufg.br/up/442/o/20160022_Nayanny_Correa_Guimaraes.pdf.
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Produção pecuária municipal 2019. Prod. Pec. Munic [Internet]. 2019 [cited 2021 Jan 5];47:1-8. Available from: https://biblioteca.ibge.gov.br/visualizacao/periodicos/84/ppm_2019_v47_br_informativo.pdf.
Kaps M, Herring WO, Lamberson WR. Genetic and environmental parameters for mature weight in Angus cattle. J Anim Sci. 1999;77(3):569-74. http://dx.doi.org/10.2527/1999.773569x. PMid:10229351.
Lira TS, Pereira LDS, Lopes FB, Lôbo RB, Santos GCDJ, Ferreira JL. Tendências genéticas para características de crescimento em rebanhos Nelore criados na região do Trópico Úmido do Brasil. Cienc Anim Bras. 2013;14(1):23- 31. http://dx.doi.org/10.5216/cab.v14i1.16785.
Lopes FB, Ferreira JL, Lôbo RB, Rosa GJM. Bayesian analyses of genetic parameters for growth traits in Nellore cattle raised on pasture. Genet Mol Res. 2017;16(3):1. http://dx.doi.org/10.4238/gmr16039606. PMid:28692120.
Meyer K. Variance components due to direct and maternal effects for growth traits of Australian beef cattle. Livest Prod Sci. 1992;31(3-4):179-204. http://dx.doi.org/10.1016/0301-6226(92)90017-X.
Misztal I, Tsuruta S, Strabel T, Auvray B, Druet T, Lee D. BLUPF90 and related programs (BGF90). In: Proceedings of 7th the World Congress on Genetics Applied to Livestock Production; 2002; Montepellier, France. The Netherlands: WCGALP; 2002. p. 19- 23 [cited 2021 Jan 5]. Available from: https://www.researchgate.net/publication/288268036_Proc_7th_World_Congress_on_Genetics_Applied_to_Livestock_Production_Montpellier.
Neiva JNM, Neiva ACGR, Bringel LM, Pedrico A, Restle J. Produção sustentável de carne bovina na Amazônia: Fundamentos e prática. In: Anais do 10º Simpósio de Produção de Gado de Corte e 6th Internacional Symposium of Beef Cattle Production; 2016; Viçosa, MG. Viçosa: UFV, DZO; 2016. 412 p.
Nepomuceno LL, Lira TS, Lopes FB, Lôbo RB, Ferreira JL. Interação genótipo-ambiente para características sob efeito maternal na raça Nelore nos estados do Maranhão, Mato Grosso e Pará. Rev Bras Saúde Prod Anim. 2013;14(2):269- 76. http://dx.doi.org/10.1590/S1519-99402013000200002.
Passafaro TL, Fragomeni BO, Gonçalves DR, Moraes MM, Toral FLB. Análise genética do peso em um rebanho de bovinos Nelore. Pesq. Agropec. Bras. 2016;51(2):149-58. http://dx.doi.org/10.1590/S0100-204X2016000200007.
Pedrosa VB, Eler JP, Ferraz JBS, Pinto LFB. Utilização de modelos unicaracterística e multicaracterística na estimação de parâmetros genéticos na raça Nelore. Arq Bras Med Vet Zootec. 2014;66(6):1802-12. http://dx.doi.org/10.1590/1678-6170.
Pereira LS. Parâmetros genéticos para características produtivas e de eficiência alimentar em bovinos Guzerá [dissertação]. Goiânia: Programa de Pós-graduação em Zootecnia, Universidade Federal de Goiás; 2021 [cited 2022 Maio 5]. Available from: https://repositorio.bc.ufg.br/tede/bitstream/tede/11386/3/Disserta%c3%a7%c3%a3o%20%20Let%c3%adcia%20Silva%20Pereira%20-%202021.pdf.
Roso VM, Schenkel FS. AMC: a computer program to assesss the Degree of connectedness among contemporary groups. In: Proceedings of the 8th World Congresson Genectics Applied to Livestock Production; 2006; Belo Horizonte. The Netherlands: WCGALP; 2006. 26 p.
Santana ML Jr, Bignardi AB, Stefani G, El Faro L. L. Genetic component of sensitivity to heat stress for nonreturn rate of Brazilian Holstein cattle. Theriogenology. 2017;98:101- 7. http://dx.doi.org/10.1016/j.theriogenology.2017.04.052. PMid:28601146.
Santos GCJ, Lopes FB, Marques EG, Silva MC, Cavalcante TV, Ferreira JL. Tendência genética para pesos padronizados aos 205, 365 e 550 dias de idade de bovinos nelore da região Norte do Brasil. Acta Sci Anim Sci. 2012;34(1):97-101. http://dx.doi.org/10.4025/actascianimsci.v34i1.12172.
Souza JC, Silva LOC, Gondo A, Freitas JA, Malhado CHM, Ferraz PB Fo, Sereno JRB, Weaber RL, Lamberson WR. Parâmetros e tendência genética de peso de bovinos criados a pasto no Brasil. Arch Zootec. 2011;60(231):457-65. http://dx.doi.org/10.4321/S0004-05922011000300035.
Souza JC, Fonseca FJP, Silva LOC, Arruda RMS, Gondo A, Freitas JA. Parâmetros e tendências genéticas para características produtivas de bovinos da raça Nelore. Cienc Anim Bras. 2018;19(0). http://dx.doi.org/10.1590/1809-6891v19e-25316.
R Core Team. R: a language and environment for statistical computing. Vienna: R Foundation for Statistical Computing; 2013 [cited 2022 Maio 5]. Available from: http://www.R-project.org.
Wright S. Mendelian analysis of the pure breeds of livestock. I. The measurement of inbreeding and relationship. J Hered. 1923;14(8):339-48. http://dx.doi.org/10.1093/oxfordjournals.jhered.a102354.
Yokoo MJI, Werneck JN, Pereira MC, Albuquerque LG, Koury W Fo, Sainz RD, Lobo RB, Araujo FRC. Correlações genéticas entre escores visuais e características de carcaça medidas por ultrassom em bovinos de corte. Pesq. Agropec. Bras. 2009;44(2):197-202. http://dx.doi.org/10.1590/S0100-204X2009000200012.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2022 Brazilian Journal of Veterinary Research and Animal Science
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
The journal content is authorized under the Creative Commons BY-NC-SA license (summary of the license: https://
