Análise da rede de trânsito de bovinos no estado de Mato Grosso, Brasil
DOI:
https://doi.org/10.11606/issn.1678-4456.bjvras.2020.171635Palavras-chave:
Trânsito animal, Brasil, Bovinos, Análise de redes, ComércioResumo
Caracterizamos a rede de trânsito de bovinos em Mato Grosso, Brasil – um estado responsável por uma quantidade significativa das exportações brasileiras de carne bovina. Nesta análise, o interesse foi na importância de abatedouros na rede de trânsito de bovinos, nas características do comércio para diferentes finalidades (especialmente para reprodução, engorda e abate), e sobre a importância dos principais comerciantes. Encontramos que a distância mediana de todos os movimentos foi de 79,0 km, com um intervalo interquartil entre 37,2 e 163,2 km, o que sugere um padrão de comércio de alcance relativamente curto; cerca de 20% dos estabelecimentos que compram mais animais foram responsáveis por 95% dos animais comprados e 20% dos estabelecimentos que vendem mais animais foram responsáveis por 86% dos animais vendidos, o que mostra a importância dos principais comerciantes de bovinos. Ajustando a distribuição de graus usando uma distribuição de lei de potência, obtivemos um parâmetro de escala de 2,59, indicando que a rede de movimentação de bovinos de Mato Grosso é menos densa do que outras redes de trânsito bovino observadas. As redes para engorda, reprodução e abate compreenderam 73%, 56% e 25% de todos os nós e 52%, 30% e 17% de todas as arestas, respectivamente; e os frigoríficos tiveram os mais altos graus de entrada e totais, seguidos por mercados e fazendas, desempenhando o papel de principais pontos de comércio de gado. Por conseguinte, abatedouros são potencialmente úteis como pontos de vigilância para detectar casos, e o controle de estabelecimentos importantes para o comércio pode otimizar o uso de recursos para o controle de doenças.
Downloads
Referências
Amaku M, Cipullo RI, Grisi-Filho JHH, Marques FS, Ossada R. The friendship paradox in scale-free networks. Appl Math Sci. 2014;8:1837-45. https://doi.org/10.12988/ams.2014.4288.
Amaku M, Grisi-Filho JHH, Negreiros RL, Dias RA, Ferreira F, Ferreira No JS, Cipullo RI, Marques FS, Ossada R. Infectious disease surveillance in animal movement networks: an approach based on the friendship paradox. Prev Vet Med. 2015;121(3-4):306-13. https://doi.org/10.1016/j.prevetmed.2015.08.002. PMid:26277202.
Associação dos Criadores de Mato Grosso – Acrimat. Informativo mensal da Associação dos Criadores de Mato Grosso. Cuiabá: Acrimat; 2015. no. 52.
Barddal JEI, Quixabeira-Santos JC, Lopes IF, Ferreira No JS, Ferreira F, Amaku M, Dias RA, Telles EO, Grisi-Filho JHH, Heinemann MB, Gonçalves VSP, Aguiar DM. Effect of vaccination in lowering the prevalence of bovine brucellosis in the state of Mato Grosso, Brazil. Semina: Ciênc Agrár. 2016;37(5, Suppl. 2):3479-92. https://doi.org/10.5433/1679-0359.2016v37n5Supl2p3479.
Bigras-Poulin M, Thompson RA, Chriel M, Mortensen S, Greiner M. Network analysis of Danish cattle industry trade patterns as an evaluation of risk potential for disease spread. Prev Vet Med. 2006;76(1-2):11-39. https://doi.org/10.1016/j.prevetmed.2006.04.004. PMid:16780975.
Büttner K, Krieter J, Traulsen A, Traulsen I. Static network analysis of a pork supply chain in Northern Germany: characterisation of the potential spread of infectious diseases via animal movements. Prev Vet Med. 2013;110(3-4):418-28. https://doi.org/10.1016/j.prevetmed.2013.01.008. PMid:23462679.
Cipullo RI, Grisi-Filho JHH, Dias RA, Ferreira F, Ferreira No JS, Gonçalves VSP, Marques FS, Negreiros RL, Ossada R, Amaku M. Cattle movement network, herd size, and bovine brucellosis in the State of Mato Grosso, Brazil. Semina: Ciênc Agrár. 2016;37(5, Suppl. 2):3777-92. https://doi.org/10.5433/1679-0359.2016v37n5Supl2p3777.
Clauset A, Shalizi CR, Newman MEJ. Power-law distributions in empirical data. SIAM Rev. 2009;51(4):661-703. https://doi.org/10.1137/070710111.
Cohen R, Havlin S, Ben-Avraham D. Efficient immunization strategies for computer networks and populations. Phys Rev Lett. 2003;91(24):247901. https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.91.247901. PMid:14683159.
Gillespie CS. Fitting heavy tailed distributions: the poweRlaw package. J Stat Softw. 2015;64(2):1-16. https://doi.org/10.18637/jss.v064.i02.
Grisi-Filho JHH, Amaku M, Ferreira F, Dias RA, Ferreira No JS, Negreiros RL, Ossada R. Detecting livestock production zones. Prev Vet Med. 2013;110(3-4):304-11. https://doi.org/10.1016/j.prevetmed.2012.12.013. PMid:23434375.
Mweu MM, Fournié G, Halasa T, Toft N, Nielsen SS. Temporal characterisation of the network of Danish cattle movements and its implication for disease control: 2000–2009. Prev Vet Med. 2013;110(3-4):379-87. https://doi.org/10.1016/j.prevetmed.2013.02.015. PMid:23473852.
Negreiros RL, Grisi-Filho JHH, Dias RA, Ferreira F, Homem VSF, Ferreira No JS, Ossada R, Amaku M. Cattle trade between and within biomes in the state of Mato Grosso, Brazil. Pesq Vet Bras. 2018;38(11):2023-8. https://doi.org/10.1590/1678-5150-pvb-5661.
Negreiros RL. Caracterização e análise da rede de movimento de bovinos no Estado de Mato Grosso [thesis]. São Paulo: Faculdade de Medicina Veterinária e Zootecnia, Universidade de São Paulo; 2010. https://doi.org/10.11606/T.10.2010.tde-12062012-144132.
Newman MEJ. Networks: an introduction. Oxford: Oxford University Press; 2010. https://doi.org/10.1093/acprof:oso/9780199206650.001.0001.
Noopataya S, Thongratsakul S, Poolkhet C. Social network analysis of cattle movement in Sukhothai Province, Thailand: a study to improve control measurements. Vet Med Int. 2015;2015:587252. https://doi.org/10.1155/2015/587252. PMid:26881182.
Nöremark M, Widgren S. EpiContactTrace: an R-package for contact tracing during livestock disease outbreaks and for risk-based surveillance. BMC Vet Res. 2014;10(1):71. https://doi.org/10.1186/1746-6148-10-71. PMid:24636731.
Poolkhet C, Kasemsuwan S, Seng S, Keartha C, Sokmao C, Shin M, Kalpravidh W, Hinrichs J. Social network analysis of cattle movement in Kampong Cham, Kampong Speu and Takeo, Cambodia. Acta Trop. 2016;159:44-9. https://doi.org/10.1016/j.actatropica.2016.03.027. PMid:27012718.
Portal Brasil. Rebanho bovino brasileiro cresce e chega a 212,3 milhões de cabeças de gado [Internet]. 2015 [cited 2016 Nov 8]. Available from: http://www.brasil.gov.br/economia-e-emprego/2015/10/rebanho-bovino-brasileiro-cresce-e-chega-a-212-3-milhoes-de-cabecas-de-gado
Robinson SE, Christley RM. Exploring the role of auction markets in cattle movements within Great Britain. Prev Vet Med. 2007;81(1-3):21-37. https://doi.org/10.1016/j.prevetmed.2007.04.011. PMid:17482296.
Silva JL Jr, Almeida EC, Corrêa FN, Lima PRB, Ossada R, Marques FS, Dias RA, Ferreira F, Ferreira No JS, Grisi-Filho JHH, Amaku M, Manso Fo HC, Silva JCR. Livestock markets play an important role in the cattle movement network in Pernambuco, Brazil. Braz J Vet Res Anim Sci. 2017;54(3):225-37. https://doi.org/10.11606/issn.1678-4456.bjvras.2017.124303.
Thakur KK, Revie CW, Hurnik D, Poljak Z, Sanchez J. Analysis of swine movement in four Canadian regions: network structure and implications for disease spread. Transbound Emerg Dis. 2016;63(1):e14-26. https://doi.org/10.1111/tbed.12225. PMid:24739480.
Downloads
Publicado
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2020 Brazilian Journal of Veterinary Research and Animal Science
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
O conteúdo do periódico está licenciado sob uma Licença Creative Commons BY-NC-SA (resumo da licença: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 | texto completo da licença: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/legalcode). Esta licença permite que outros remixem, adaptem e criem a partir do seu trabalho para fins não comerciais, desde que atribuam ao autor o devido crédito e que licenciem as novas criações sob termos idênticos.