Natural Language Twitter and Documentary Language in Thesaurus: the hashtag #NãoMereçoSerEstuprada the descriptor rape
DOI:
https://doi.org/10.11606/issn.2178-2075.v6i2p20-43Keywords:
Natural language. Documentary language. Twitter - hashtag. Descriptor rape. Thesaurus Brased. Thesaurus STJ.Abstract
Points natural language on Twitter from the hashtag # NãoMereçoSerEstuprada and performs comparison between the two indexing language thesaurus descriptor for rape, and the Brazilian Thesaurus of Education (Brased) and the Legal Thesaurus Superior Court of Justice (STJ). The research is descriptive and bibliographical, of qualitative nature, based on theoretical research. It discusses advantages and disadvantages of using these languages in natural and demonstrates that any word, or even whole words may be used as hash tag to represent any subject. However, it is observed that the control of vocabulary is an essential element for the representation issue, it is an artificial language produced in order to systematize the vocabulary control, such as polysemy. The results show that the natural language Twitter does not standardize the representation of the subject under consideration dispersive factor, unlike the documentary language vocabulary characterized by the feature that the accuracy of descriptors.
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