Big Data na Base de Dados Referencial de Artigos de Periódicos em Ciência da Informação (Brapci): um enfoque situacional

Autores

DOI:

https://doi.org/10.11606/issn.2178-2075.v12i2p126-150

Palavras-chave:

Big Data, Comunicação científica, Ciência da Informação, Base de dados, Periódicos Científicos

Resumo

Introdução: o gerenciamento de Big Data é considerado uma chave essencial no negócio de tecnologia e nessa via, o presente estudo evidencia a natureza interativa e a perspectiva bibliográfica sobre o tema Big Data, dando destaque ao cenário que situa múltiplos fenômenos informacionais contemporâneos. Objetivo: analisar a temática Big Data, no período de 2010 a 2019, em periódicos indexados na Base de Dados Referencial de Artigos de Periódicos em Ciência da Informação (Brapci). Metodologia: trata-se de uma pesquisa exploratória, quali-quantitativa que utiliza a pesquisa bibliográfica sistemática para levantamento de dados e indicadores bibliométricos da produção científica como forma de mapeamento. Identifica e quantifica a inserção da temática no campo científico brasileiro, representando graficamente as relações existentes. Resultado e Discussão: o diagnóstico levantou 152 artigos indexados, dos quais 118 se enquadram nos parâmetros estabelecidos no recorte amostral junto à base de dados Brapci. Assinala como principais veículos de publicação da temática os periódicos Ciência da Informação com nove artigos e Informação & informação com oito artigos sobre o tema. Conclusão: o desenvolvimento do Big Data acompanha o ritmo da expansão dos dados socialmente produzidos e da tecnologia gerada na ambiência da web.

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Biografia do Autor

Lucileide Andrade de Lima do Nascimento, Universidade Federal do Espírito Santo

Doutora em Ciência da Informação pela Universidade de Brasília – UnB, Brasil.

Professora do Departamento de Biblioteconomia e Coordenadora Adjunta do Programa de Pós-Graduação Ciência da Informação da Universidade Federal do Espírito Santo – UFES, Brasil.

Marcelo Calderari Miguel, Universidade Federal do Espírito Santo

Professor e Especialista em Educação não Formal de Ciência e Tecnologia pela Universidade Federal do Espírito Santo – UFES – Brasil.

Rosa da Penha Ferreira da Costa, Universidade Federal do Espírito Santo

Doutora em Ciência da Informação pela Universidade de Brasília – UnB, Brasil.

Professora do Departamento de Arquivolgia e Coordenadora do Programa de Pós-Graduação Ciência da Informação da Universidade Federal do Espírito Santo – UFES, Brasil.

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Publicado

2021-11-30

Como Citar

NASCIMENTO, L. A. de L. do .; MIGUEL, M. C. .; COSTA, R. da P. F. da. Big Data na Base de Dados Referencial de Artigos de Periódicos em Ciência da Informação (Brapci): um enfoque situacional. InCID: Revista de Ciência da Informação e Documentação, [S. l.], v. 12, n. 2, p. 126-150, 2021. DOI: 10.11606/issn.2178-2075.v12i2p126-150. Disponível em: https://www.revistas.usp.br/incid/article/view/178077. Acesso em: 2 jul. 2022.

Edição

Seção

Artigos