Parâmetros de referência espaço-temporais de um sensor inercial para sujeitos brasileiros sadios

Autores

  • Artur César Aquino dos Santos Instituto de Medicina Física e Reabilitação do Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo
  • Paulo Roberto Fonseca Junior Instituto de Medicina Física e Reabilitação do Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo
  • Maria Helena Gomes de Sousa Instituto de Medicina Física e Reabilitação do Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo
  • Sabrina Saemy Tome Uchiyama Instituto de Medicina Física e Reabilitação do Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo
  • Marcel Simis Instituto de Medicina Física e Reabilitação do Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo
  • Linamara Rizzo Battistella Faculdade de Medicina da Universidade de Sao Paulo

DOI:

https://doi.org/10.11606/issn.2317-0190.v30i4a219934

Palavras-chave:

Análise da Marcha, Valores de Referência, Dispositivos Eletrônicos Vestíveis

Resumo

Análises da marcha em laboratório tem custo elevado, demandando tempo e ambiente controlado. Wearables são equipamentos portáteis que podem ser alternativas aos laboratórios. Valores de referência podem determinar parâmetros para análises de marcha de pessoas com patologias. Objetivo: Estabelecer valores de referência espaço-temporais de um acelerômetro (G-Walk) em uma população saudável. Métodos: Trata-se de um estudo transversal com indivíduos saudáveis avaliados com G-Walk nos testes de caminhada de 6 minutos e de 10 metros (TC6 e TC10). Velocidade, cadência, distância e de simetria da marcha foram analisados. Características clínicas e demográficas também foram testadas com regressão linear simples como covariáveis das características da marcha. Os valores de referência foram estabelecidos pelo quinto percentil dos parâmetros por bootstrap e na presença de covariáveis demográficas, os valores foram estabelecidos por análise de subgrupos, de acordo com a covariável. Resultados: O estudo analisou 114 sujeitos, em sua maioria mulheres (67,74%), com idade de 39,36 (DP 12,18). A altura foi uma covariável da cadência do TC10 e da cadência e comprimento da passada do TC6. Idade e sexo combinados foram covariáveis da velocidade do TC6, e o sexo foi uma covariável do TC6. Todos os valores de referência para simetria foram superiores a 89%, a velocidade no TC10 foi superior a 1,0m/s e a distância no TC6 foi de 354m e 359,5m para mulheres e homens, respectivamente. Conclusões: Nosso estudo gerou valores de referência para análise espaço-temporal da marcha com o equipamento G-Walk em uma população de uma grande área urbana, considerando as covariáveis idade, altura e sexo.

Downloads

Os dados de download ainda não estão disponíveis.

Referências

Senden R, Grimm B, Heyligers IC, Savelberg HH, Meijer K. Acceleration-based gait test for healthy subjects: reliability and reference data. Gait Posture. 2009;30(2):192-6. Doi: https://doi.org/10.1016/j.gaitpost.2009.04.008

Deligianni F, Guo Y, Yang GZ. From Emotions to Mood Disorders: A Survey on Gait Analysis Methodology. IEEE J Biomed Health Inform. 2019;23(6):2302-2316. Doi: https://doi.org/10.1109/JBHI.2019.2938111

Ridao-Fernández C, Pinero-Pinto E, Chamorro-Moriana G. Observational Gait Assessment Scales in Patients with Walking Disorders: Systematic Review. Biomed Res Int. 2019;2019:2085039. Doi: https://doi.org/10.1155/2019/2085039

Schwesig R, Leuchte S, Fischer D, Ullmann R, Kluttig A. Inertial sensor based reference gait data for healthy subjects. Gait Posture. 2011;33(4):673-8. Doi: https://doi.org/10.1016/j.gaitpost.2011.02.023

Bugané F, Benedetti MG, Casadio G, Attala S, Biagi F, Manca M, et al. Estimation of spatial-temporal gait parameters in level walking based on a single accelerometer: validation on normal subjects by standard gait analysis. Comput Methods Programs Biomed. 2012;108(1):129-37. Doi: https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2012.02.003

Fonseca Junior PR, Moura RCF, Oliveira CS, Politti F. Use of wearable inertial sensors for the assessment of spatiotemporal gait variables in children: A systematic review. Mot Rev Educ Fís. 2020;26(3):e10200139. Doi: https://doi.org/10.1590/S1980-6574202000030139

Nasiri S, Khosravani MR. Progress and challenges in fabrication of wearable sensors for health monitoring. Sensors Actuators A Phys. 2020;312:112105. Doi: https://doi.org/10.1016/j.sna.2020.112105

Patel M, Pavic A, Goodwin VA. Wearable inertial sensors to measure gait and posture characteristic differences in older adult fallers and non-fallers: a scoping review. Gait Posture. 2020;76:110-121. Doi: https://doi.org/10.1016/j.gaitpost.2019.10.039

Iijima H, Takahashi M. State of the Field of waist-mounted sensor algorithm for gait events detection: A scoping review. Gait Posture. 2020;79:152-161. Doi: https://doi.org/10.1016/j.gaitpost.2020.03.021

Kirkwood RN, Batista NCL, Marques LBF, Melo Ocarino J, Neves LLA, Souza Moreira B. Cross-cultural adaptation and reliability of the Functional Gait Assessment in older Brazilian adults. Braz J Phys Ther. 2021;25(1):78-85. Doi: https://doi.org/10.1016/j.bjpt.2020.02.004

Simis M, Imamura M, Sampaio de Melo P, Marduy A, Battistella L, Fregni F. Deficit of Inhibition as a Marker of Neuroplasticity (DEFINE Study) in Rehabilitation: A Longitudinal Cohort Study Protocol. Front Neurol. 2021;12:695406. Doi: 10.3389/fneur.2021.695406

Gutierrez RG, Carter S, Drukker D. On boundary-value likeli-hood-ratio tests. Stata Technical Bulletin. 2001;10(60):15-8.

Atkinson G, Nevill AM. Statistical methods for assessing measurement error (reliability) in variables relevant to sports medicine. Sports Med. 1998;26(4):217-38. Doi: https://doi.org/10.2165/00007256-199826040-00002

Cook R, Weisberg S. Diagnostics for Heteroscedasticity in Regression. Biometrika.1983;70(1):1-10. Doi: https://doi.org/10.2307/2335938

Royston P. Model selection for univariable fractional polynomials. Stata J. 2017;17(3):619-29.

Burritt MF, Slockbower JM, Forsman RW, Offord KP, Berg-stralh EJ, Smithson WA. Pediatric reference intervals for 19 biologic variables in healthy children. Mayo Clin Proc. 1990;65(3):329-36. Doi: https://doi.org/10.1016/s0025-6196(12)62533-6

Linnet K. Nonparametric estimation of reference intervals by simple and bootstrap-based procedures. Clin Chem. 2000;46(6 Pt 1):867-9.

Ceriotti F, Hinzmann R, Panteghini M. Reference intervals: the way forward. Ann Clin Biochem. 2009;46(Pt 1):8-17. Doi: https://doi.org/10.1258/acb.2008.008170

SIDRA: Sistema IBGE de Recuperação Automática [databe on the Internet]. Rio de Janeiro: IBGE; c2023 [cited 2023 Sep 17]. Available from: https://sidra.ibge.gov.br/home/pms/brasil

Negrini S, Serpelloni M, Amici C, Gobbo M, Silvestro C, Buraschi R, et al. Use of wearable inertial sensor in the assessment of timed-up-and-go test: influence of device placement on temporal variable estimation. In: Perego P, Andreoni G, Rizzo G. Wireless Mobile Communication and Healthcare. MobiHealth 2016. Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommu-nications Engineering. Berlin: Springer; 2017. p. 310-7. Doi: https://doi.org/10.1007/978-3-319-58877-3_40

Storm FA, Cesareo A, Reni G, Biffi E. Wearable Inertial Sensors to Assess Gait during the 6-Minute Walk Test: A Systematic Review. Sensors (Basel). 2020;20(9):2660. Doi: https://doi.org/10.3390/s20092660

Bohannon RW. Population representative gait speed and its determinants. J Geriatr Phys Ther. 2008;31(2):49-52. Doi: https://doi.org/10.1519/00139143-200831020-00002

Oberg T, Karsznia A, Oberg K. Basic gait parameters: reference data for normal subjects, 10-79 years of age. J Rehabil Res Dev. 1993;30(2):210-23.

Murray MP, Drought AB, Kory RC. Walking patterns of normal men. J Bone Joint Surg Am. 1964;46:335-60.

Murray MP, Kory RC, Sepic SB. Walking patterns of normal women. Arch Phys Med Rehabil. 1970;51(11):637-50.

Kirtley C, Whittle MW, Jefferson RJ. Influence of walking speed on gait parameters. J Biomed Eng. 1985;7(4):282-8. Doi: https://doi.org/10.1016/0141-5425(85)90055-x

Macellari V, Giacomozzi C, Saggini R. Spatial-temporal parameters of gait: reference data and a statistical method for normality assessment. Gait Posture. 1999;10(2):171-81. Doi: https://doi.org/10.1016/s0966-6362(99)00021-1

Geffré A, Friedrichs K, Harr K, Concordet D, Trumel C, Braun JP. Reference values: a review. Vet Clin Pathol. 2009;38(3):288-98. Doi: https://doi.org/10.1111/j.1939-165X.2009.00179.x

Concordet D, Geffré A, Braun JP, Trumel C. A new approach for the determination of reference intervals from hospital-based data. Clin Chim Acta. 2009;405(1-2):43-8. Doi: https://doi.org/10.1016/j.cca.2009.03.057

Gräsbeck R. Reference values, why and how. Scand J Clin Lab Invest Suppl. 1990;201:45-53.

Virtanen A, Kairisto V, Irjala K, Rajamäki A, Uusipaikka E. Regression-based reference limits and their reliability: example on hemoglobin during the first year of life. Clin Chem. 1998;44(2):327-35.

Virtanen A, Kairisto V, Uusipaikka E. Parametric methods for estimating covariate-dependent reference limits. Clin Chem Lab Med. 2004;42(7):734-8. Doi: https://doi.org/10.1515/CCLM.2004.124

Horn PS, Pesce AJ, Copeland BE. A robust approach to reference interval estimation and evaluation. Clin Chem. 1998;44(3):622-31.

Horn PS, Pesce AJ. Reference intervals: an update. Clin Chim Acta. 2003;334(1-2):5-23. Doi: https://doi.org/10.1016/s0009-8981(03)00133-5

Downloads

Publicado

2023-12-31

Edição

Seção

Artigo Original

Como Citar

1.
Santos ACA dos, Fonseca Junior PR, Sousa MHG de, Uchiyama SST, Simis M, Battistella LR. Parâmetros de referência espaço-temporais de um sensor inercial para sujeitos brasileiros sadios. Acta Fisiátr. [Internet]. 31º de dezembro de 2023 [citado 20º de julho de 2024];30(4):245-50. Disponível em: https://www.revistas.usp.br/actafisiatrica/article/view/219934